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齿轮箱作为机械设备中的一个重要组成部分,对其进行状态监测和故障诊断有着较强的指导意义。本文将粒子群优化算法和支持向量机结合应用到齿轮箱故障诊断中。本文首先以JZQ250齿轮箱为研究对象,在分析齿轮箱振动机理和常见故障类型的基础上,搭建了齿轮箱试验平台,设计了齿轮箱故障诊断试验方案,测试得到了不同故障下齿轮箱的振动加速度信号。其次,文中系统介绍了粒子群优化算法的基本原理及发展,分析了粒子群算法的参数选择原则。为了验证惯性权重PSO算法的性能,本文选取了四个常用的标准函数做仿真,