【摘 要】
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现代制造企业正面临着激烈的市场竞争和变化多样的客户需求等多重挑战,技术先进、生产高效的制造系统是企业核心竞争力的重要保证,因此制造系统的健康维护管理理论和方法至关重要。本文以带缓存多设备生产系统为研究对象,分别在平稳生产和批量生产模式下,基于设备衰退状态和保障生产需求,并结合缓存系统的结构特性,动态循环规划系统中各台设备的维护作业,在降低决策计算复杂性的同时有效保证经济效益。本文主要研究成果如下:
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现代制造企业正面临着激烈的市场竞争和变化多样的客户需求等多重挑战,技术先进、生产高效的制造系统是企业核心竞争力的重要保证,因此制造系统的健康维护管理理论和方法至关重要。本文以带缓存多设备生产系统为研究对象,分别在平稳生产和批量生产模式下,基于设备衰退状态和保障生产需求,并结合缓存系统的结构特性,动态循环规划系统中各台设备的维护作业,在降低决策计算复杂性的同时有效保证经济效益。本文主要研究成果如下:1.针对带缓存多设备系统的复杂结构,考虑各台设备生产速率不一致以及由此导致的实时缓存水平的动态变化,以物料守恒为突破,建模评估任意时刻任意位置缓存的实时状态。缓存的功能是在部分设备停机时支撑系统生产,基于实时缓存水平且不影响生产前提下,求解设备可停机的最大机会窗口,并作为后续维护决策的输入。2.在平稳生产模式下,以减少打断系统生产、保证生产效率为出发点,利用到达预防维护周期的设备创造组合维护机会,并基于实时缓存水平计算机会窗口,最大化维护和生产的总支出结余,实现动态循环决策维护组合,解决了带缓存系统结构复杂、动态变量多的技术难点,为缓存系统提供实时且经济可行的维护方案。3.在批量生产模式下,综合考虑批次约束、实时缓存影响和设备健康退化,利用生产转换时的生产空窗期和缓存储备富余产能为设备创造的维护机会,将维护作业导致的成本作为衡量标准,以生产批次划分决策周期,动态优化维护方案,从而保障生产系统的经济效益,并探索了新生产模式下的维护决策理论研究。
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