【摘 要】
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中国经济的持续增长为钢铁企业注入了巨大的活力,随着钢铁企业的飞速发展,轧辊作为钢铁企业的关键生产备件,成本高、消耗量大,直接影响钢铁企业的生产成本、产品质量和生产的
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中国经济的持续增长为钢铁企业注入了巨大的活力,随着钢铁企业的飞速发展,轧辊作为钢铁企业的关键生产备件,成本高、消耗量大,直接影响钢铁企业的生产成本、产品质量和生产的稳定性.该文以宝钢轧辊管理课题为背景,提出了基于神经元网络的轧辊需求预测系统模型,并对系统的各个模块进行了详细说明,尤其是数据处理部分,对采用的主成分分析法(Principal Component Analysis)做了简明扼要的介绍.该文还概述了系统预测的有关知识,详细论述了神经元网络技术在预测领域中的应用,并对系统开发工具——SAS软件做了简要介绍.该文利用SASAF模块的二次开发功能,开发出了基于神经网络的轧辊需求预测实验室仿真系统,并进行了仿真实验,通过对实验结果的详细分析,得到了一些结论.
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