集中供热发展迅速,管网规模不断扩大,供热负荷增加,系统的运行费用越来越高,同时整个管网的水力工况、热力工况也变得非常复杂。末端用户的不断增加对管网的运行调节方式也提出了更高的要求。为了既可以满足用户需热,又节省供热管网运行费用,城市供热系统的运行优化势在必行。本文以某城市供热管网为研究对象,以供热工程基本知识为理论指导,建立供热系统运行能耗费用最经济的优化模型,模型中以一次网供水温度和循环流量为自变量,以管网散热费用与循环水泵电耗费用之和为目标函数,以供热管网的实际运行状况为约束条件。其中管网散热部分,采用最小二乘法对目前常用计算公式数据进行曲线拟合,得出仅含有供回水温度的线性计算公式。拟合公式不仅可以保证数值的准确性,而且还可以简化计算的繁琐过程。系统优化方法采用遗传算法和非线性规划算法,在理论知识的指导下,分别运用Matlab和VisualC#语言进行编程。遗传算法的程序简单,但是随机性强；非线性规划算法运行过程简单明了,但程序编辑过程繁琐。根据模型特点,选择合适的控制参数和程序编辑方法,最终得到最优解。比较两种算法的计算结果,发现遗传算法与非线性规划算法之间的最大误差在4%以内,可见两种算法在本课题中的应用是合理可行的。比较调节方式包括集中质调节、分阶段质调节和质量并调。通过比较不同调节方式下的最优温度、循环流量和系统最低运行能耗费用,发现单独采用质量并调的系统运行能耗费用比集中质调节节省一半的费用,但比分阶段质调节的费用增加13.5%,这是由于循环水泵的耗电费用在运行能耗费用中占有的比例大,分阶段质调节中流量比例小于质量并调。从最低系统运行能耗费用角度考虑,本文最后提出了一种混合调节方式,即在-8℃—-3℃时采用质量并调,-2℃—5℃时采用分阶段质调节。经计算混合调节方式的系统运行费用比质量并调节省16.3%,而且此种调节方式还兼具了分阶段质调节和质量并调的各自优点。