【摘 要】
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运动补偿技术是数字视频图象压缩的关键技术之一.基于对象的运动补偿是一个热门的研究领域,这也是MPEG-4标准所提出来的概念之一.在该文中我们完成了一个基于对象的视频图象
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运动补偿技术是数字视频图象压缩的关键技术之一.基于对象的运动补偿是一个热门的研究领域,这也是MPEG-4标准所提出来的概念之一.在该文中我们完成了一个基于对象的视频图象运动估计与补偿算法.它通过自动提取和跟踪连续帧间的运动对象,进而估计对象的仿射运动参数来达到运动补偿的目的.在提取运动对象之前采用了全局运动补偿来克服背景运动对真正运动对象检测的影响.在全局运动补偿中我们使用了仿射变换模型,并且运用了分级的运动估算来减少计算量.搜索算法采用了遗传算法以获得全局搜索能力.在对象模板获得过程中,我们使用了变化检测来得到变化区域,并在此基础上提出了两种方法来保证得到正确和完整的运动对象.
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