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交直流混合微网是一种兼具交流微网与直流微网优势的新型微网,具有高效接纳分布式能源的优势,是当前电力系统领域的研究前沿?复杂多样的运行模式以及可再生能源的大规模接入,导致交直流混合微网在优化运行难度比常规交流微网难度增加很多?本文针对交直流混合微网中存在的复杂优化问题开展研究,首先给出了由相似日选择算法与Elman神经网络算法构成的可再生能源发电预测算法,从而为优化运行提供数据基础。然后以最小化综合运行成本为目标,建立了包含大电网购/售电成本、微燃机燃料成本、储能运行成本、设备维护成本、潮流断面损耗成