随着我国城市道路的发展以及高速公路网的快速建设,大量的桥梁投入交通系统的运营。随着交通量的日益增大以及时间的演变,投入运营的桥梁不可避免产生各种病害,桥梁的健康状况评估以及日常养护成为越来越重要的问题。目前桥梁健康监测系统大部分是用来测量桥梁在各种荷载（车辆荷载、风荷载、温度荷载和地震荷载）作用下桥梁的动力响应（加速度、应变、位移）。而对于桥梁移动荷载反分析问题,即从桥梁动力响应反算桥面时变移动荷载（包括移动荷载的速度、荷载位置、车辆轴重或总重）,目前还没有见到一种可实施推广的技术,大量的工作还处于理论和试验的研究阶段。本文的主要研究内容如下:1)建立了装配式T梁实桥Midas模型,并施加双轴车辆荷载,得到了结构动力响应。通过改变荷载识别算法中的桥梁结构参数,对影响荷载识别效果的桥梁结构参数进行对比分析;得到了主梁刚度对荷载识别效果影响最大,主梁单位质量长度和阻尼比对荷载识别效果影响不显著的结论。2)根据现场动载试验采集的数据,提出了桥梁主梁刚度与设计值的误差修正方法;对实测数据进行初步分析得到了车辆行驶过程的实际车速,引入了神经网络,建立了桥梁动力时程响应与的主梁刚度映射关系。利用L-M法对神经网络进行训练,并根据实际采集数据对主梁刚度进行了修正。3)通过常用的车型进行了动力结构响应计算,得到了应变峰值与应变变化特征。然后对实测应变数据的特点进行初步分析,确定车型参数并进行了荷载识别计算,荷载识别效果良好。通过对修正刚度的主梁模型施加识别荷载得到动挠度响应,建立了基于荷载识别技术的安全评估指标;经过安全评估分析,判别桥梁处于完好状态的结论。