基于内容的图像检索技术已成为国际研究的热点课题之一。它融合了图像理解技术和数据库技术，综合利用颜色、形状、纹理等图像内容特征，从符合人类视觉语义的角度检索相似图像。　　 本文的商标图像检索基于内容的图像检索技术，从形状特征出发对图像进行描述和相似性匹配。本文主要做了如下的研究工作：　　 对经过预处理的商标图像进行形状描述的研究。本文从两种不同的角度描述图像的形状。对完整图像，首先分割成多个子图像，对每个子图像进行描述：用Hu不变矩进行粗描述；通过傅立叶描述和边界直方图进行细描述。描述子都具有平移、缩放和旋转不变性。对缺损的轮廓图像采用量化方向法描述，并修正了噪声和观测尺度引起的误差，使描述子满足变换和变形的不变性。　　 形状描述的相似性度量方法研究。在子图像检索的基础上，本文提出子图像融合匹配算法，实现整幅完整图像的最终检索目的。对缺损的轮廓图像采用邻接表的寻址匹配方法。　　 最后，本文分析和设计了商标图像检索的原型系统，并用实例验证，初步证明了文中所提方法的有效性和合理性。