目前,对粗糙集理论研究主要集中在其数学性质、粗糙集模型的推广、与其它不确定方法的关系和互补、以及有效算法等方面.在粗糙集理论与其它处理模糊性或不确定性方法之间关系的研究中,主要讨论它与模糊集理论、Dempster-Shafer(D-S)证据理论、概率论和信息论等的关系和互补.粗糙集与模糊集都是处理模糊性和不确定性的数学工具,二者是互为补充的,而不是相互排斥的.1990年,Dubois等指出两种理论是处理两种不确定性(模糊性和粗糙性)的不同的数学方法,并提出了模糊粗糙集和粗糙模糊集的数学模型.1992年,S.Nanda&S.Majumdar研究了格上的模糊粗糙集,并证明了其幂等律、交换律、结合律、分配律、对偶律(De Morgan律).1996年,Banerjee&Pal.S.K在近似空间定义了模糊集的粗糙集,即粗糙模糊集,并给出了粗糙度的概念.2001年,程昳、莫智文给出了模糊粗糙集和粗糙模糊集的模糊度,以及模糊粗糙集的分解定理和表现定理.后来,张文修等人把粗糙模糊集扩展为三角模的粗糙模糊集,刘贵龙又把它扩展为模糊近似空间上的粗糙模糊集.但是,在刘贵龙定义的粗糙模糊集中,对于下近似只给出了截集的定义(RA)λ={x∈U|[x]<,Rλ>(包含或等于) A<,λ>};上近似也仅给出了计算隶属度的定义(RA)(x)=∨<,y∈U>R(x,y)∧A(y),这是他的不足之处.基于此,本文重新定义了模糊近似空间上模糊集的上下近似,得到了模糊近似空间上粗糙模糊集的另一种推广,并紧接着给出了模糊近似空间上模糊集的粗糙度概念,讨论了相关性质.而对于张文修等人给出的基于三角模的粗糙模糊集模型中,用他们定义的模糊T上下近似,在证明相关性质时极为烦琐复杂.于是,文章定义了基于λ—截集的模糊T上下近似,极大的简化了问题的证明,还进一步把粗糙度概念推广到了模糊T似空间上,讨论了其性质.最后是结束语,对模糊近似空间上的下近似算子进行了比较,并指出了以后的研究方向.