中草药XRD指纹图谱方法学研究及中药XRD指纹图谱数据库建立

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本文进行了X-射线衍射(XRD)在固体中药材指纹图谱上的特征性和适用性研究,建立了中草药弥散型XRD指纹图谱的数字解析方法学。在此方法学研究基础上,按照国际衍射数据中心公布的标准和要求,构建了中药材粉末衍射数据卡,建立了200余种常见中药材的XRD指纹图谱数据库。 由于大多数植物类中药的XRD指纹图谱特征均呈弥散峰,本研究对于植物类中药XRD指纹图谱的数据-信号处理技术进行了深入研究与改进。在对图谱进行整体轮廓识别的同时,首次引入谱图数字分峰和全谱数字化拟合技术。采用Pseudo-Voigt函数模型进行全谱数字拟合分峰,对分峰后的峰位和相对强度进行相似度计算,寻找指纹图谱间定量的数字化差异,克服了传统XRD分析法在中药鉴别中的缺陷,解决了长期困扰植物类中药弥散型XRD指纹图谱的数字解析难题。 通过对已知样本(野生、栽培、伪品天麻:不同产地丹参)XRD指纹图谱的特征性研究和相似度计算,评价相应数字-信号处理方法学对于解析植物类中药XRD指纹图谱的准确性和适应范围。实验和计算结果表明,天麻的XRD指纹图谱呈多峰重叠的弥散型峰,图谱整体轮廓识别能区分真伪天麻;野生与栽培天麻的本质差异体现在2Theta值为5°-10°和30°-50°间,通过数字-信号处理技术提取低频信号,能有效鉴别野生和栽培天麻;经数学分峰处理后的图谱和数据,能够作为特征数字信息,适用于野生、栽培天麻以及不同产地丹参的鉴别;相似度计算结果表明了数字分峰技术在植物类中药XRD指纹图谱研究中的可行性。 同时,本论文所建立的常见中药XRD指纹图谱数据库,可提供各中药材
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