风力发电技术是目前世界上增长速度最快、经济效益最好的一种可再生能源发电技术,但是风速的随机性和波动性会直接影响风电场的输出功率。本文基于蒙特卡罗模拟方法,研究了大规模风电接入对电力系统可靠性的影响,并研究了储能策略对电网可靠性的影响,提出了模糊控制的储能策略。全文主要内容可总结为：(1)介绍了电力系统可靠性评估的基本概念和风电机组模型。可靠性评估的主要方法有解析法和模拟法,解析法一般以状态枚举法作为基础,而模拟法一般采用元件状态抽样,主要使用蒙特卡罗模拟法。简单给出了两种风速预测方法,分别为随机数模拟法和时间序列法。风电机组的出力与风速状况以及机组自身的功率曲线关系密切,风电机组的出力和风速之间具有明显的非线性关系。(2)建立了负荷的模糊概率模型,并在此基础上用非序贯蒙特卡罗仿真评估风能大规模接入对电力系统可靠性的影响。电力系统的可靠性指标在风能大规模接入前后的不确定范围均比峰荷的不确定范围更大,且可靠性指标相对于峰荷不确定的上边界更为敏感。发展一定容量的风电机组对系统可靠性水平的改善没有新增相同容量的常规机组明显,风电大量介入后,系统可靠性指标的提升效果不明显。要获得同样的可靠性水平提升,应当以常规机组容量的一定比例来发展风电机组。(3)介绍了储能系统的分类以及目前储能技术在电力系统中的应用。基于序贯蒙特卡罗仿真建立了含有风电场和储能混合系统的电力系统可靠性评估模型,通过对可靠性测试系统的分析,比较了不同储能策略对电力系统可靠性的影响和风电储能混合系统的效益。提出了基于负荷水平和风速情况的储能模糊控制策略和基于传统策略的改进策略,算例表明,在线路传输容量有限的情况下,本文所提出的模糊策略相比基于传统策略的改进策略可以更好的提升系统的可靠性水平,并且在该模糊策略下,系统的风能的利用率较高。