兴起于20世纪末的e-Science改变了科研环境以及科研方式,计算机科学图灵奖获得者吉姆.格雷(JimGray)2007年1月11日在美国国家研究理事会计算机科学与通讯分会(NRC-CSTB)做了“e-Science:一种科研模式的变革”报告[1],首次提出基于数据密集型科学研究的第四范式。微软公司于2009年10月发布了《e-Science:科学研究的第四种范式》论文集[2],拓展了吉姆.格雷(JimGray)的思想,首次全面的描述了快速兴起的数据密集型科学研究。由此可见,科学数据对于科学发现和科技创新的重要性已经在全球范围引起人们关注。　　 随着科研人员文献获取环境的改善和e-Science环境下海量科研数据的产生,科研人员新的信息需求将转向对科学数据服务的需要,具体表现为科学数据的组织管理、创新服务方式及知识发现等方面。因此图书馆如何融入e-Science环境、开展科学数据服务将是服务于科研院所的专业图书馆面临的一个新问题,这也是本论文选题的由来。　　 本文核心议题是对专业图书馆开展科学数据服务的能力进行战略分析,以选择适合专业图书馆开展的科学数据服务方式,为此,本文首先考察了国内外现有的科学数据服务方式,主要是数据中心以及图书馆开展的科学数据服务,然后基于数据生命周期理论归纳现有的科学数据服务方式。　　 其次,本文在数据生命周期的各个环节选择1～2种典型科学数据服务进行重点分析,即数据初次加工阶段的数据仓储服务、海量数据管理服务；数据再加工阶段的DOI数据发现服务；以及知识抽取阶段的数据分析服务,考察其服务模式和服务特征。　　 之后从服务涉及的业务流程、资源支持、外部环境,考察了各类服务成功开展的影响因素或条件,划分为图书馆内部因素和关联因素,邀请专家赋予权重表示各因素的影响程度,并将影响因素拓展为评价指标,为图书馆服务能力评估奠定基础。　　 最后,本文选取典型专业图书馆,利用内部因素评价矩阵法和关联因素定性分析对其开展各类科学数据服务进行战略分析,得出其开展各种服务的优势和劣势,最终选择专业图书馆适合的服务方式,对国内专业图书馆开展科学数据服务提出建议。