随着世界经济逐渐的发展,传统能源碳排放也稳步增加,导致全球气候变暖,造成一系列环境污染问题,寻求清洁可减少碳排放的能源成为一种必要趋势。在一系列大力发展的新型清洁能源中,风电作为一种无污染的新能源得到了广泛的应用和发展。我国采用电力市场化改革的手段,建立了新型电力市场包括中长期市场、现货市场、辅助服务市场;随着我国电力市场规模的不断扩大,电力市场对于各市场参与主体的波动性具有较高的要求,新能源的较大的随机性和波动性将会面临电力市场较高的偏差考核。此外,可再生能源正逐渐走向“后补贴”和“无补贴”的时代,要求可再生能源发电平价、竞价上网,使得可再生能源需要竞标才能并网,目的是可再生能源所发的电可以回归真正价值,发挥电力市场配置优质资源的重要作用。但是风电场等新能源电站如何参与电力市场并且在电力市场中进行最大的获利成为了目前研究的问题,本文采用电化学储能与储能组成风储联合系统并且同时考虑参与电力现货市场中的日前市场和实时市场进行投标。第一,本文主要建立了风储联合发电系统模型。首先介绍了风电的出力特性,基于威布尔分布得到风电出力模型;又由于风电的不确定性,建立了基于风电不确定性的场景预测。然后介绍了对常见的储能装置进行了介绍,对储能SOC的定义进行详细的介绍,同时给出了储能模型;又基于Logistic回归函数,提出了一种基于SOC反馈的储能最大出力约束设计。最后对风储联合系统响应调度指令进行分析。第二,本文主要针对风储联合系统跟踪调度情况进行了研究,首先通过《两个细则》建立了发电计划允许偏差带,从而推导出储能功率出力可优化区间,考虑储能自身SOC的出力反馈,利用滚动优化的方法,求解出储能最优的出力功率。第三,本文分别制定了风储联合系统在日前市场和实时市场的出清策略。在日前市场,利用蒙特卡洛和超立方抽样法对风电出力和日前电价进行不确定出力,用考虑效益偏差和最大经济效益的策略制定日前出清容量。在实时市场中,用Logistic回归模型、基于实时状态感知储能,通过对于已知的中标电量和风电出力,采用滚动优化的方法制定实时市场的出清策略。最后对比风电直接利用预测值、投标最大值、投标最小值进行投标三种不同的风电场景,通过对比其在日前市场和日内市场以及获得的总经济效益分析。