城市交通作为社会和经济活动的重要纽带,是城市居民生活不可缺少的部分。然而随着城市交通的发展,出行难已成为妨碍人们生活的关键问题。出租车作为北京市交通的重要组成部分,“打车难”现象更是频发。为此,北京市发改委在2013年6月公布了出租车调价方案,开始注重从价格角度发挥政策对交通需求的调节作用,希望在平衡各出行方式的分担率的同时促进出租车运营效率和服务质量。出行方式选择预测是城市交通管理的重要组成部分。居民出行系统作为一个典型的复杂自适应系统,居民在出行过程中,由于过程相关性,解析方法无法准确计算拥挤程度的大小,因此传统的出行方式分担率计算具有一定的局限性。本文首先以复杂自适应系统理论为基础,对影响居民出行方式选择的因素进行分析,从而确立主体的出行方式选择行为决策过程。其次,应用多主体建模仿真方法,确定了主体的行为规则,以及主体与环境的交互关系,构建居民出行方式选择的多主体仿真模型,应用logo语言在基于Starlogo的多主体仿真平台上实现居民出行方式选择的多主体仿真系统。接着,应用此系统进行了模拟仿真,利用北京市出租车调价前的出行数据对仿真模型进行实证,并将出租车调价前后的仿真模拟结果与统计数据中居民出行方式实际选择情况比较,从而评价出租车调价政策的有效性。最后,基于近两年打车软件的盛行,引入打车软件业务进行模拟仿真,以评价打车软件业务对居民出租车出行方式选择的变化。并根据仿真结果,提出出租车分时定价策略及建议,从而对出行人群进行有效引导,并调节出租车和打车软件存在的利益冲突。