光伏发电储能系统研究

来源 :中国矿业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:anqiiqna
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
不可再生能源的使用带来了严重的环境污染问题,影响了社会的发展及人类的健康。带有储能环节的光伏发电系统以其巨大的环境、社会及经济效益而愈发受到重视,其关键性技术成为研究热点。本文以光伏发电储能系统为研究对象,针对储能环节在光伏发电系统中的控制策略进行了研究,并优化了储能变换器的结构。本文在分析光伏发电系统运行特点及蓄电池作为储能环节的应用的基础上,针对光伏发电系统并网运行及离网运行的控制策略进行了研究,并进行了仿真验证。分别建立了Buck、Boost和Buck/Boost电路的数学模型,研究了储能环节的充放电控制策略,提出了基于储能环节的最大功率点跟踪技术,设计了储能环节实现光伏发电储能系统的功率波动抑制和控制能量流动控制策略,针对以上研究分别进行了仿真验证。为了提高光伏发电储能系统的稳定性,提出了一种基于移相并联控制的直流母线电压控制方法。通过仿真实验验证了这种方法的优越性。本文搭建5kW光伏发电储能系统实验平台。对光伏发电储能系统进行主电路参数设计及器件选型,分别对光伏发电系统的并网运行控制策略、离网运行控制策略、光伏发电储能系统功率波动的抑制及光伏发电储能系统能量流动控制进行了实验验证,实验结果验证了本文所采用的相关控制策略、储能环节在光伏发电系统中的作用及效果。
其他文献
能源危机一直是世界性的问题。为了缓解能源危机,世界各国一方面大力发展绿色、低碳清洁的能源,另一方面推广节能技术、提高能源利用率。在这过程中,双馈调速系统以其独特的
对变压器线圈及出线装置电场进行计算,控制各处油隙的电场强度远小于起始局部放电场强度,是特高压变压器绝缘设计的重要内容。对这部分绝缘结构进行优化设计,对特高压变压器的整体制造水平具有重要意义。支持向量机是一种继人工神经网络之后的新型机器学习算法,它以统计学习理论为基础,使用核函数把数据从样本空间映射到高维特征空间,将非线性问题转化为线性可分问题,从而获得最优解。本论文在深入研究支持向量机理论和基本算
学位
在传统教育下,通常会更重视学生的卷面成绩,却很少关注学生的探究意识和能力。沉重的“题海战术”使得学生渐渐丧失了对学习的探究能力和兴趣,只是习惯性地接受着教师灌输的知识
学位
学位
学位
移动机器人技术代表高新科技的发展前沿,是当前科学研究的焦点,而视觉跟踪路径规划作为自主式移动机器人研究的一个至关重要的环节,是机器人实现智能化的关键技术,因此针对视
血压是由血液循环量、心输出量、肾脏过滤、以及血管阻力等多因素协调作用完成。其中血管通过收缩张力在调节外周阻力过程中起到非常重要的作用,其功能紊乱时将会导致一系列心
以2000—2015年全球上市的中国企业为样本,考察外资风险投资对企业国际化的影响是否与企业上市进程及上市地点相关.研究发现,相对于内资风险投资,外资风险投资显著提升企业在