随着计算机技术的不断发展,特别是互联网技术的广泛应用,提高软件质量的呼声越来越强烈,但同时软件项目的开发周期和开发规模却不断增长,软件开发的风险和管理的难度也在不断加大,软件质量控制也越来越困难,软件质量的可视性也越来越差。国内外的组织和机构,为了提高软件质量,摆脱软件危机,开始对软件开发过程和软件质量进行深入研究。提出了很多软件质量模型,比较著名的有能力成熟度模型集成、GQM模型等。目前软件质量度量模型,虽然在一定程度上给软件组织的开发提供了 一定的指导,对软件过程质量和产品质量的提高有一定帮助,在一定程度上提高了软件组织的过程能力。但是目前的软件质量度量模型,都是在宏观上对软件度量进行指导,并未给出在一定软件开发环境下的具体实施方案。本文是基于统计过程控制的软件度量模型的研究,首先,收集和整理组织某阶段的相关质量数据,形成组织的质量性能基线,计算出该阶段质量特征属性的控制上限、均值和控制下限。其次,根据组织的商业目标和基于统计过程控制原理计算得到的控制基线,设定项目的控制基线,形成控制图。再次,选择项目质量数据填入到控制图中,根据控制图判异的八个准则进行异常判定,同时根据目前项目收集到的质量数据,对项目未来质量趋势进行预测。最后,对异常进行分析,利用柱状图,饼图,帕累托图等对项目状况进行分析,制定对应措施,进行跟踪并持续的改进。最后,本文通过某项目单元测试收集到的数据进行模型的应用说明,采用了统计过程控制的软件质量度量方法,应用结果表明,统计过程控制的软件质量度量模型在软件质量控制,预测是合理有效的。