基于DEA模型的GHSC分行信贷管理效率研究

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在商业银行同质化竞争激烈的行业环境中,信贷管理效率成为商业银行提高收入和市场份额,构造竞争优势的源泉。GHSC分行作为某大型国有商业银行在四川省的一级分行,在当地四大国有商业银行中信贷规模排名第一,但其信贷经营要继续保持行业领先优势也面临着一些挑战。本文通过寻找科学的研究方法和严格的程序,对GHSC分行19家二级分行的信贷管理效率进行比较分析,评判优劣、查找不足,以期为GHSC分行信贷业务发展和竞争能力提升提供一些管理建议。本文先从效率基础理论开始梳理企业效率的研究历史,归纳概括了企业效率测量方法的发展历程和研究进展,并综述了银行效率和信贷管理效率领域的最新研究情况。本文选用DEA方法对GHSC分行的信贷管理效率进行实证分析。数据包络分析(DEA)方法理论成熟,具有普适性、客观性和精确性的特点。在各种经营主体的效率评价中DEA方法被普遍应用,其中银行绩效评价是DEA方法最为广泛的应用领域之一。在介绍GHSC分行信贷管理的历史沿革和经营现状的基础上,本文运用DEA方法的若干模型,合理选择评价指标,对GHSC分行下属各二级分行信贷管理情况进行实证分析研究。通过数据模型计算和管理分析,得到以下结论:一是GHSC分行纯技术效率水平较高,各二级分行信贷管理低效率的主要原因是规模低效率。二是使用超效率DEA模型可以全面反映各评价对象的效率水平排名,本文使用超效率模型实现了对GHSC分行各二级分行的客观全面的考核排位。三是根据DEA效率评价结果指出了 GHSC分行对二级分行分类管理的合理性和不足之处。四是通过DEA模型计算各低效评价对象的改进方向和空间,研究发现大部分分行产出低效率的改进距离低于40%,有7家分行业务及管理费需要改进,改进距离均低于20%,2家分行需要在资产减值损失方面进行改进,有5家分行在信贷业务人员方面存在较大程度的冗余。本文根据分析结论给出相关管理对策,包括构建清晰的信贷发展战略、优化区域定位和布局、调整信贷结构、强化信用风险防控和化解、夯实信贷经营基础和加强人员队伍建设。本文设计并运用成熟的DEA方法和模型,分析结论和管理对策对提高GHSC分行的经营绩效和保持信贷市场竞争力具有管理上的参考价值,也可以供其他银行开展分支机构信贷管理评价工作进行借鉴。根据文章研究的不足之处,本文对下一步的研究方向进行了展望。
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