兰州市公共自行车租赁点配置评估与优化

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随着城市化进程的快速推进,城市的发展与交通拥塞的矛盾日益凸显,大力发展公共交通是缓解该矛盾的一个有效手段。在选择公共交通工具时,地铁和公交车无疑成为人们的首选,但是,无论是地铁还是公交车,均不能完全解决末端交通问题,即无法将乘客直接送达到目的地。在公共交通中,公共自行车作为一种解决末端交通的工具,为人们的出行提供了方便,然而,由于城市各区域的部分公共自行车租赁点设置不尽合理,经常会出现“有车无桩锁,桩空无车取”的现象,给市民选择使用公共自行车到达目的地带来困难。因此,提高公共自行车系统的服务效率,引导市民选用公共交通工具出行,成为亟待解决的问题。本文以兰州市公共自行车租赁点的运行数据为基础,经过对运行数据的分析,提出了公共自行车系统租赁点设置和锁桩配置评价模型,该模型通过改进C4.5分类算法对公共自行车系统进行评价,并根据系统动力学原理,构建基于AnyLogic的公共自行车系统仿真模型,以租赁点的设施利用率和服务度为评价指标,利用敏感性分析和迭代相结合的方法优化公共自行车租赁点的配车数。本文的研究内容如下:(1)公共自行车系统运行数据的统计分析。基于兰州市公共自行车系统的实际运行数据,利用R语言对租赁点的租车频次、还车频次、锁桩数量和用车时长等数据进行统计,计算数据间的耦合协调度,并结合兰州市的交通地形特征,确定单个租赁点设置的效果等级。(2)构建公共自行车租赁点设置效果的评价决策树。首先分析了常用决策树分类算法的特点,选择了C4.5分类算法,并对算法的计算过程进行改进,利用改进的C4.5分类算法,构建公共自行车租赁点设置和锁桩配置评价决策树,快速直观地获取租赁点设置的优劣。这部分研究为公共自行车租赁点的优化提供依据。(3)构建公共自行车系统仿真模型,提出优化租赁点配车数的方案。针对部分公共自行车租赁点自行车利用率低和服务质量不高的问题,首先,根据系统动力学原理,构建基于AnyLogic的公共自行车系统仿真模型。然后,以租赁点的设施利用率和服务度为评价指标,利用敏感性分析和迭代相结合的方法,优化公共自行车租赁点的配车数。最后,以公共自行车系统仿真模型为实验平台,对比分析优化前后租赁点的评价指标。通过对比实验,结果表明优化后的租赁点有利于提升系统效率与服务质量。
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