随着我国的城市集中供热规模不断扩大怎样有效地对热网的运行状态进行监控和管理,提高供热质量、降低能源消耗,已成为供热企业急需解决的主要问题。目前我国对供热管网的管理主要采用的模式是凭借经验查询、统计、管理数据资料的传统模式,这容易造成设计和监测中的一些失误,同时由于空间分析及查询技术未引入,不能及时从供热管网的海量数据中得到准确的结果,所以要研究基于GlS的热网管理信息系统来解决这个问题。本文在北京某区供热监测系统实际项目上提出了结合GIS系统的设计思想,基于GIS的远程监测体系采用B/S结构,用户可以随时随地直接通过IE浏览器进入登陆界面,输入帐号和密码即可进入系统进行相关数据查询,实时掌握供热系统运行工况,进行能耗监测与统计分析。由于空间数据具有海量性和复杂性的特点,查询效率一直是GIS系统中的关键,因而同时研究了用于空间查询优化的空间索引技术、查询处理算法以提高系统对海量供热信息的处理速度。通过实际项目的测试与运行证明了供热管网采取GIS技术的必要性。本文同时在控制层面上,针对热网的特性,在一般广义预测控制算法的基础上,结合神经网络来改进BP神经网络算法,采用把其它通道的耦合作为干扰进行输入的思路,设计了供热系统的控制器。目的在于解决耦合问题在供热系统中的出现,使供热质量提高,以实现均衡稳定供热。Matlab仿真结果表明提出的改进型BP算法的可行性及先进性。结果提高了热网的供热效率使供热达到预期效果。