随着21世纪社会经济和科学技术的发展，社会身份鉴别与日常生活的联系日益密切。传统的身份鉴别技术已经不能满足现代安全性的要求，因此具有高防伪性，高稳定性的生物识别技术得到越来越高的重视。虹膜识别技术作为生物识别技术的一个分支同样受到热切关注。虹膜图像的采集是虹膜识别技术的根本，本文将依据虹膜识别系统的要求设计虹膜图像采集系统，并建立虹膜图像数据库。论文的主要内容如下：1.通过虹膜识别技术的要求设计并搭建了自动对焦虹膜采集装置。其主要是由拥有黑白相机、定焦镜头、近红外LED灯的图像获取模块以及滚珠丝杆结构、步进电机构成的三维运动平台组成。该装置拍摄到的虹膜图像纹理清晰、大小合适，满足虹膜识别技术的要求。2.提出了基于虹膜图像内外圆偏心度、虹膜有效面积以及图像清晰度的虹膜图像质量评价方法。并且在此基础上建立自动对焦方案，实验证明该方法能够快速准确的捕捉到清晰有效的虹膜图像。3.介绍常见的伪虹膜方式及特性，通过学习其他几种虹膜活体检测方法提出了基于2D-Gabor滤波的虹膜活体检测方法。该方法主要是根据计算滤波后特征区域间图像熵值的差判定虹膜的真伪。4.利用自主设计的采集系统采集虹膜图像，将采集到的大小为768×576、分辨率为96×96DPI虹膜图像，根据采集的人员编号、性别、左右眼和拍摄时间建立标准的虹膜图像库NUAA-IDB。在上述的算法部分的基础上编写软件部分与虹膜采集硬件部分组成完整的虹膜图像采集系统。