警务保障是公安工作的重要组成部分,是公安机关和民警履行职责的前提条件,高效能的警务保障更是公安事业发展和战斗力提升的有力支撑。新时期,公安机关面临着前所未有的严峻形势、繁重任务和自身安全隐患,在这种形势下,警务保障亟需深化改革,必须探索更为高效的保障途径来服务公安工作。而国家和公安大数据战略的提出,为警务保障效能提升提供了契机,在大数据战略背景下利用大数据提升警务保障效能已成必然趋势。本文综合运用文献研究、调查研究、案例研究等研究方法,在警务保障系统中引入大数据,通过现实、理论分析和个案研究,探讨在大数据战略背景下提升警务保障效能的策略。首先,本文在对大数据、警务保障、警务保障效能等基本概念界定的基础上,对系统论进行了诠释和总结,明确了研究范畴,奠定了研究的理论基础。其次,通过分析R市运用大数据提升警务保障效能的典型事实,发现警务保障在大数据应用方面已经进行了探索,并形成一定模式,大数据对警务保障效能提升具有积极作用,同时也对其他公安工作产生着影响。再次,基于TDWI大数据成熟度模型对R市警务保障大数据应用情况进行分析,根据评价结果梳理警务保障利用大数据提升效能存在的问题。通过研究得出大数据应用于警务保障不仅能够提升警务保障效能,也提升了其他工作效能,警务保障应该加强对大数据的应用;目前,警务保障在大数据应用方面还存在一定问题,具体表现为大数据观念落后、基础设施差、技术弱、应用能力差、存在数据壁垒等。最后,本文针对现存问题结合理论工具,提出树立大数据观念、完善基础设施、提升技术水平、构建大数据应用架构、加强共享协作等策略来提升警务保障效能。本文主要是以个案分析为切入点,以警务保障效能提升为目标,通过分析问题,提出解决策略,主要创新是在警务保障中引入大数据,并创新性的基于TDWI大数据成熟度模型对警务保障应用大数据的情况进行了分析。期望通过本研究为警务保障效能提升给予启发,使警务保障更好地服务于公安机关、工作和民警,进而提高公安队伍战斗力,推进国家治理体系和治理能力现代化。