现代雷达面临的一个日益重要的挑战是如何提高雷达检测低可观测目标的性能。对雷达信号进行长时间积累以增加实际利用的信号能量,是有效提高在极为复杂的环境下雷达对高速运动目标的检测性能的有效途径之一,因而是国内外学者研究的热点。本文以高速运动目标为研究对象,详细研究了其回波信号跨距离门走动时的长时间积累技术。首先建立了雷达发射信号模型、回波信号模型,讨论了传统雷达信号处理技术,通过公式推导和Matlab仿真验证了高速运动目标对传统积累算法检测性能的影响。然后在目标速度已知和未知的两种情况下,分别研究运动补偿算法。在可获得较精确速度的情况下,可以利用包络插值移位补偿算法、频域校正补偿算法完成距离走动补偿。在无法获得目标速度的情况下,可以用keystone变换算法校正距离走动,本文讨论了4种keystone变换的实现方法：sinc插值法、DFT-IFFT算法、CZT算法、CZT-IFFT算法。文中研究了上述算法的公式推导,对单目标、多目标的场景分别进行Matlab仿真验证算法的有效性,并在不改变雷达参数的条件下,通过仿真得到能有效检测高速目标的信噪比条件,最后做了运算量比较。