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1.肿瘤ADC值与肿瘤细胞密度的相关性：meta分析背景与目的：无论是细胞实验还是动物模型试验均证实，肿瘤的表观扩散系数（ADC）值与肿瘤细胞密度呈明显负相关。但是，在临床工作中，肿瘤的ADC值受很多因素的影响，同时，有不少研究结果显示肿瘤的ADC值与细胞密度的不相关或正相关。因此，本研究采用Meta分析的方法来分析，对临床肿瘤患者而言，肿瘤的ADC值是否与肿瘤细胞密度相关。材料与方法：全面检索PubMed、EMBASE、CBM数据库收集至2012年11月的相关文献。根据诊断试验文献纳入和排除标准进行筛选，参照诊断试验质量评价标准（QUADAS）对纳入文献进行评价。利用STATA version11.0软件计算汇总相关系系数（r）值和95%可信区间，对发表偏倚进行评估并绘制漏斗图，通过敏感性分析和亚组分析来探讨异质性来源。结果：按照纳入和排除标准，最终纳入29篇文献。统计结果显示汇总相关系数为-0.57(95%CI:-0.62,-0.52)，但是异质性明显(P <0.001)。经过敏感性分析排除2篇文献后，结果显示汇总相关系数为-0.61(95%CI:-0.66,-0.56)，且同质性较好(P=0.132)。亚组分析结果显示脑肿瘤的ADC值与细胞密度呈显著负相关。Begg’s检验未提示存在显著的发表性偏倚。结论：在肿瘤患者中，肿瘤的ADC值与细胞密度呈显著负相关，尤其是脑肿瘤。但是，还需要大样本、前瞻性的研究来进一步证实其他类型肿瘤的ADC值与细胞密度的相关性。2.肺癌的ADC值与肿瘤细胞密度的相关性研究背景与目的：前瞻性评价表观扩散系数(ADC)值与肺癌的细胞密度的相关性，同时探讨不同组织学类型肺癌肿瘤细胞密度的特点。材料与方法：对60例（41男性，19例女性）经CT引带穿刺活检病理证实的肺癌患者进行DWI成像（b值为50，1000s/mm2）检查并计算瘤体的平均ADC值和最小ADC值，其中，腺癌37例，鳞状细胞癌14例，小细胞肺癌9例。运用ImageJ软件分析肿瘤细胞密度,用SPSS18.0软件对资料进行相关性分析。结果：1. ADC与肿瘤细胞密度测量结果腺癌的平均ADC值为(1.07±0.12)×10-3mm2/s，最小ADC值为(0.86±0.14)×10-3mm2/s，肿瘤细胞密度为(14.9±2.6)%；鳞状细胞癌的平均ADC值为(0.88±0.10)×10-3mm2/s，最小ADC值为(0.73±0.12)×10-3mm2/s，肿瘤细胞密度为(20.6±4.4)%；小细胞肺癌的平均ADC值为(0.89±0.13)×10-3mm2/s，最小ADC值为(0.67±0.13)×10-3mm2/s，肿瘤细胞密度为(18.3±3.5)%。鳞癌和小细胞肺癌的核胞比均大于腺癌的核胞比，且差异有统计学意义(P〈0.01和P=0.002〉。2.相关性分析结果肺癌的平均ADC值与细胞密度呈显著负相关(r=-0.597, P=0.001)，肺癌的最小ADC值亦与细胞密度呈显著负相关(r=-0.466，P〈0.001)。结论：肺癌的ADC值与肿瘤细胞密度呈显著负相关,但是肿瘤细胞密度并不是影响ADC值的唯一因素；磁共振弥散加权成像的ADC值可能能够为鉴别肺癌的组织学类型提供一定的参考价值。3.磁共振弥散鉴别肺部良恶性实性肿瘤的Meta分析背景与目的：采用Meta分析的方法评价磁共振扩散加权成像（DWI）鉴别良恶性肺部实性肿瘤的价值。材料与方法：全面检索PubMed、EMBASE、CBM数据库收集至2011年9月的相关文献。根据诊断试验文献纳入和排除标准进行筛选，参照诊断试验质量评价标准（QUADAS）对纳入文献进行评价。利用Meta-Disc version1.4软件，进行异质性检验，选择合适效应模型绘制森林图，计算汇总敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比、诊断比数比，绘制sROC曲线及计算曲线下面积（AUC），分别进行阈值效应检验、Meta回归、亚组分析来探讨异质性来源。利用STATA version11.0软件软件对发表偏倚进行评估并绘制漏斗图。结果：按照纳入和排除标准，最终纳入11篇文献。统计结果显示汇总敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比、诊断比数比分别为0.79（95%CI：0.76，0.83）、0.94（95%CI：0.91，0.96）、9.77（95%CI：3.65，12.11）、0.25（95%CI：0.20,0.30）、47.17（95%CI：27.98，79.51），AUC为0.91（95%CI：0.88，0.93），Q*值为0.86，阈值效应检验、Meta回归、亚组分析提示阈值效应为异质性的主要来源。Deeks漏斗图提示存在一定的发表性偏倚。结论：DWI在鉴别肺实性疾病的良恶性方面有较高准确性。但是，还需要更多大样本、设计良好的诊断性试验来进一步验证。4.表观扩散系数值在鉴别不同组织学类型肺癌中的价值背景与目的：探讨DWI表观扩散系数（ADC）值鉴别肺癌组织学类型的可能性。材料与方法：对58例经病理证实的肺癌患者（男39例，女19例）行胸部DWI检查，b值选择为50和1000s/mm2，计算meanADC值，其中，腺癌29例，鳞状细胞癌14例，小细胞肺癌15例。采用单因素方差分析方法检测不同组织学类型肺癌ADC值的差异，并应用ROC曲线评价ADC值鉴别肺癌组织学类型的能力。结果：小细胞肺癌的平均meanADC值为（1.02±0.24）×10－3mm2/s；非小细胞肺癌的平均meanADC值为（1.03±0.24）×10－3mm2/s，其中腺癌、鳞癌的平均meanADC值分别为（1.10±0.14）×10－3mm2/s、（0.89±0.09）×10－3mm2/s。腺癌的平均meanADC值显著高于鳞癌（P<0.001）。在非小细胞肺癌中，ROC曲线下面积（Az）为0.91±0.04。结论：腺癌的平均ADC值显著高于鳞癌；ADC值有助于鉴别非小细胞肺癌中的腺癌和鳞癌。