血糖变化与MODS的关系及黄连解毒汤对两者影响的初步探讨

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目的:本研究旨在探索血糖变化指标稳态模式评估法胰岛素抵抗指数(HOMA-IR指数,Homeostasis model Assessment of the Insulin Resistance)、稳态模式评估法β细胞分泌指数(HOMA-β指数)、血糖不稳定指数(GLI,Glycemic Instability Index)与多器官功能障碍综合征(MODS,Multiple rgan Dysfunction Syndrome)的关系,观察黄连解毒汤对MODS患者HOMA-IR、HOMA-β、GLI等血糖变化指标的干预作用并初步探讨其可能存在的内在机制。方法:纳入自2016年5月至2017年3月广州中医药大学第一附属医院急诊中心重症医学科二区符合MODS入选标准的患者47例,均在确诊24小时内被纳入研究;随机选入同一时期符合SIRS诊断的患者41例,设为对照组。根据随机原则对MODS研究对象进行分组,其中22例予以黄连解毒汤并设为中药组,另外25例未予黄连解毒汤并设为非中药组;对入选的患者,在诊断MODS后24小时内及治疗第3天、第5天进行APACHEⅡ评分、SOFA评分;同时于治疗前及治疗后第3天、第5天的早晨7点采集外周静脉血送我院检验科,测定空腹血糖、空腹胰岛素、PCT(血清降钙素原)、CRP(血清C反应蛋白);于纳入第1-5天,每隔2小时用微电脑血糖仪测定一次随机血糖值。对以上数据运用HOMA-IR、HOMA-β公式计算,分析MODS患者的胰岛素抵抗及β细胞功能的情况,比较MODS患者的中西医与纯西医的治疗效果。结合现有文献研究及本次临床研究初步探讨HOMA-IR、HOMA-β、GLI等指标与MODS的关系,评价黄连解毒汤对MODS患者血糖变化的干预效果。运用HOMA2软件对胰岛素抵抗指数以及β细胞分泌指数进行计算,并与相同对象的HOMA1法计算结果比较,以探寻更佳的评估软件;运用MedCalc软件对血糖变化指标预测MODS进行ROC曲线分析,探寻更佳预测MODS的血糖变化指标。结果:1.对比中药组、非中药组、对照组三组患者治疗前的入组资料(包括性别、年龄、APACHE-Ⅱ评分、SOFA评分),各组患者性别、年龄无统计学差异(P>0.05),非中药组与中药组之间APACHE-Ⅱ评分、SOFA评分无统计学差异(P>0.05),对照组与MODS患者APACHE-Ⅱ评分、SOFA评分有统计学差异;即三组患者之间具备可比性;2.MODS患者应激性高血糖的发生率达到51.60%,明显高于非MODS患者,中药组及非中药组MODS患者应激性高血糖的发生率分别与对照组患者比较,均有显著统计学差异。说明MODS患者中普遍存在高血糖症。3.经检验,HOMA-IR指数、HOMA-β指数、GLI与空腹血糖、空腹胰岛素有明显相关性;将HOMA-IR指数、HOMA-β指数、GLI与MODS整体病情、器官功能指标、炎症指标进行统计学分析,结果提示HOMA-IR指数、HOMA-β指数、GLI与MODS病情严重程度具有明显相关性,对数化的HOMA-IR指数、HOMA-β指数、GLI与MODS患者的肺、肾、肝功能指标以及PCT、CRP有线性相关性。4.通过对5天内的治疗及测量结果进行重复测量方差分析,结果显示,黄连解毒汤组患者的SOFA评分、HOMA-IR指数、HOMA-β指数、GLI以及PCT与非黄连解毒汤组比较,组间效应均有显著统计学差异;但这两组比较,CRP的减低未见显著统计学差异。5.回归分析显示HOMA2与HOMA1两种方法计算的IR指数及β细胞分泌指数有高度相关性,P<0.05,有显著统计学差异。通过ROC曲线分析显示,HOMA-IR、HOMA-β、GLI、AG预测MODS结果AUC均>0.7,其中以HOMA-β最佳(>0.9),而FBG、FINS对应的 AUC<0.7。结论:1.MODS患者的普遍存在IR,应激性高血糖对MODS具有预测意义。2.HOMA-IR指数、HOMA-β指数、GLI与空腹血糖、空腹胰岛素密切相关,也与MODS患者的器官功能指标及炎症因子密切关联,说明HOMA-IR指数、HOMA-β指数、GLI可以作为评估MODS患者病情严重程度的指标。3.以HOMA-IR指数、HOMA-β指数、GLI等作为评估指标进行对比研究,黄连解毒汤联合西医治疗与单纯西医治疗比较结果显示,黄连解毒汤能够明显改善MODS患者的整体病情,改善MODS患者胰岛素抵抗,有利于血糖稳定,保护胰岛分泌功能,还能够明显降低炎症因子PCT指标。4.通过回归分析可知,HOMA1及HOMA2均为评估MODS患者胰岛素抵抗及胰岛细胞分泌功能的良好方法;而两者比较提示:HOMA1在评估胰岛细胞分泌功能方面更有优势,HOMA2在评估胰岛素抵抗方面更有优势。5.通过ROC曲线分析,HOMA-IR、HOMA-β、GLI、AG在预测MODS方面均有一定价值,可作为MODS诊断/预警指标,尤其是HOMA-β对MODS的预测敏感性及特异性较高。而单独的FBG、FINS预测MODS方面可能没有价值。
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