随着新能源技术的不断成熟及国家政策的大力支持,越来越多的分布式电源应用于生产生活的各领域。由于“自发自用,余电上网”的特点,分布式电源逐步得到了大部分工业用户的青睐。如何通过用户侧光储荷系统获得稳定的电价收益,成为了当下非常值得研究的问题。本文从工业用户的两部制电价政策为出发点,以用户侧的光储荷交流微电网为研究对象,通过光储荷之间的协调控制来实现基本电价的降低。最后,开发设计出具备相应控制功能的产品用于工程实际中。本文提出了一种基于模型预测控制（Model Predictive Control,MPC）的用户侧光储荷协调控制策略,具体研究工作包括:（1）本文以大工业用户的两部制电价政策为出发点,研究光伏、锂电池储能的模型与系统的设计理念,分析用户侧分布式电源建设时的注意点及推荐方案,并利用simulink搭建用户侧光储荷系统的仿真模型,说明光储荷能源互补的原理。（2）本文从MPC算法的基本思想和原理,引出MPC与传统控制方法的区别及其优势。然后以分布式光伏储能组成的用户侧交流微电网为研究对象,提出基于MPC的用户侧光储荷双层控制策略。上层对整个系统做MPC滚动优化控制,用于对市电调度计划的动态跟踪;下层基于能量型与功率型电池间的功率分配问题实现储能实时控制。同时在下层实时控制中,提出一种新型的梯度投切方法改善功率型电池组的投切,对能量型电池组的出力和SOC变化做到进一步优化。最后在simulink中搭建仿真模型,利用仿真结果验证控制策略的控制效果与可行性。（3）MPC控制器的开发要能够做到预测的实时性及求解的快速性,并实现微型化。通过对MPC控制器开发的需求和性能分析,提出MPC控制器的设计方案。选取基于FPGA（Field Programmable Gate Array,现场可编程逻辑门阵列）嵌入IP（Intellectual Property,知识产权）软核的SOPC（System On a Programmable Chip,可编程片上系统）系统来完成MPC控制器的设计。（4）从控制器的实际运行场景出发,对本文开发设计的控制器在特定环境下的控制效果进行调试。本文开发的控制器能够达到预期控制效果,不仅可以对市电的调度计划进行动态跟踪,还可以优化储能系统的出力与SOC。最后,将控制器的动态跟踪性能与用户需量控制的目标相结合,表明本文设计的控制器可以降低工业用户的基本电价。