随着我国社会与经济的快速发展，非织造产业正快速发展。针刺技术作为一种最为传统的非织造布加工方法，也与其他非织造布生产技术一样不断革新。针刺非织造布在加工过程中，纤维原料需要经过开松、梳理成网、刺针穿刺等过程。其中，刺针穿刺是针刺非织造材料加工的核心工艺。刺针对纤网进行穿刺作用会在针刺布表面留下有规律的刺痕，不同的工艺参数均会对其造成影响。在针刺非织造材料实际生产过程中，需要不断上机制作样品来判断当前针刺工艺参数是否可以生产出均匀刺痕的非织造布。因此，需要利用计算机快速地通过工艺参数模拟出针刺刺痕以减少上机制样带来的人力、物力的消耗。这也正是本课题主要的研究目的：实现计算机快速模拟针刺非织造布表面刺痕、建立一套合理的算法利用计算机判断出刺痕的均匀性、找到刺痕与针刺非织造材料性能的联系。本文介绍了利用计算机高级语言实现基本的图像处理算法来模拟针刺非织造布表面刺痕及均匀性地判断。利用不同的工艺参数，在计算机上模拟出刺针针板后再绘制出刺痕图像，并通过旋转算法、图像分割算法进行刺痕图像的均匀性识别。实现了输入参数得到一幅或多幅针刺非织造布表面刺痕模拟图象，利用上述均匀性算法，对图像进行判别，得出每一幅图像的均匀性系数。利用均匀性系数，找到合理的工艺参数。本课题的主要研究内容包括：采用C++语言实现针刺非织造布表面刺痕的模拟算法；刺痕图像均匀性算法的建立；模拟图象与实物图像对比分析刺痕模拟算法的可行性；进行一系列的实物实验分析刺痕与针刺非织造布性能的关系。本文所提出的针刺非织造布表面刺痕模拟算法摒弃了以往研究中所采用的CAD绘制图像，利用计算机高级语言编写软件，大幅度提高工艺参数改变后模拟图像的速度，降低了在模拟刺痕时的难度，并且通过与实物图像的对比发现模拟图象与针刺布表面刺痕的一致性。刺痕图像均匀性的算法，提出了识别整体图像的思路，实现了一次识别整幅图像。本文通过针刺非织造布样品的实验与分析，发现针刺非织造布的刺痕均匀性虽然不能直接影响非织造布的性能，但其可以在侧面反映出纤网在加工过程中，刺针对其加工在均匀性上所造成的影响。刺痕均匀程度高，针刺布加工均匀性好，各项指标的CV值较小，例如厚度、弯曲刚度、透气率等。非织造布在均匀性较好，本身没有较大的结构“弱区”，利于产品品质的提升。