汽车转向器制造企业均是面向订单生产,呈现出多种类、小规模的生产特征。转向器制造企业希冀能完成准时交货的目标。在传统的转向器制造中,是由生产计划员根据订单大致安排每天的生产任务。这种调度方案只是把订单分解为车间每天的制造任务量,却没有再精确往下细分到各台加工机器上。这种调度方案可能导致订单拖期,同时维持了较高的生产成本。基于此,本文对转向器加工柔性作业车间调度问题进行研究。首先,本文阐述了对转向器加工调度研究的意义、车间调度的研究现状和常用的车间调度求解方法。其次,本文通过对汽车转向器制造过程的分析,考虑以时间、机器负荷为优化目标,构建了转向器加工柔性作业车间调度(flexible job shop scheduling problem,FJSP)数学模型。再次,本文设计了一种改进的免疫克隆选择算法(immune clonal selection algorithm,ICSA)求解面向转向器加工的FJSP。本文ICSA算法改进之处体现在以下几点:(1)在初始化种群方面采用多种策略的产生机制,提高种群初始解的质量;(2)构造了自适应变异算子;(3)同时针对标准免疫算法的缺陷,引入了种群分割操作。然后采用标准FJSP案例测试改进算法的性能。经验证算法具有较优性能后,将改进的ICSA算法用来求解转向器加工FJSP问题,并和标准免疫克隆选择算法结果进行比照。其后,构建了基于改进免疫克隆选择算法的汽车转向器生产重调度的流程框架。为解决转向器生产调度中经常遇到的新订单加入、设备故障动态事件问题利用改进的免疫克隆选择算法进行了优化。最后,开发了转向器加工车间管理系统。结合转向器生产车间的需求,介绍了转向器加工柔性作业车间调度管理系统的开发工具、开发思路和数据存储机制,并阐述了调度管理系统是如何具体实现生产数据输入和调度结果输出的。