公路隧道群事故预防管理的目的是通过应用科学的理论方法研究交通事故的发生规律和发展趋势，鉴别隧道群段潜在的安全隐患，分析影响运营安全性的相关凶素，进行相应的预防管理措施及安全强化方案设计，对运营中的交通过程进行预防和控制，防止事故发生，从而达到减少人员伤亡和财产损失的运营管理目标，这也是论文研究的主旨和方向。　　 基础理论研究部分，论文首先从通风控制因素、照明控制因素、交通安全因素三个方面综合考虑，对毗邻隧道和连续隧道进行了定量化定义，在此基础上，给出不同限速条件下(100km/h、80km/h、60km/h)的毗邻隧道及连续隧道间距推荐值；其次，从视觉特点、环境照度、道路条件、噪声污染、空气质量及气候条件等方面分析了公路隧道群的交通运行环境特征。　　 核心理论研究部分，论文在详细设计公路隧道群事故预防管理系统总体框架结构的基础上，明确了研究的主要核心内容包含了公路隧道群交通事故预测、交通事故识别预警和运营安全性综合评价等三部分内容，以此构成了公路隧道群事故预防管理核心理论体系，支撑和指导工程实践应用中的安全强化设计和管理。三部分核心研究内容如下：　　 (1)公路隧道群交通事故预测方法研究部分，分为宏观预测和微观预测两方面进行。宏观预测以分形理论基本原理为基础，首先分析了公路隧道群交通事故演化的混沌特性和分形特性，并应用改进关联维数的G-P算法、时间序列R/S分析方法，计算了依托工程交通事故时间序列的分形特征参量；其次构建了基于分形理论的公路隧道群交通事故宏观预测模型，分析预测了依托工程未来的严峻安全形势。微观预测应用遗传算法-RBF神经嘲络组合理论建立了公路隧道群交通事故微观预测模型，并确定了影响公路隧道群交通事故微观预测模型参数，包括年平均日交通量、平均行驶车速、路面摩擦系数、道路平均纵坡、最小平曲线半径、隧道洞内均匀光亮度，应用预测了依托工程事故多发段。　　 (2)公路隧道群交通事故识别预警技术研究部分，构建了基于人工免疫机理的交通事故预警模型，研究设计了基于“黑箱模型”的交通事故识别预警方法，分为输入、计算和输出等三部分。输入部分选取“制动距离、行驶速度、车辆长度”作为预警模型的特征参数，并对三种参量的计算方法和判断标准进行了阐述；计算部分构建了适宜公路隧道群交通事故预警系统的改进否定算法，该算法中新的成熟检测器的生成，主要分为三个阶段：检测器训练阶段、检测器检测阶段和检测器变异阶段；输出部分可以根据预警系统得到了诊断结果(重警、中警、轻警、无警)，输出预警信号(红灯、黄灯、蓝灯、绿灯)。　　 (3)公路隧道群运营安全性综合评价部分，首先根据依托工程交通事故数据调研及事故致因分析理论，将影响公路隧道群运营安全性的因素划分为动态性元素和静态性元素，并通过相关性分析，提取了显著因素和较显著因素；其次，以此相关性分析结果为基础，提出了公路隧道群运营安全性综合评价指标体系，建立了基于云模型-物元模型组合理论的公路隧道群运营安全性综合评价模型，研发了公路隧道群运营安全性综合评价系统软件，通过软件评价既可以得出综合评价结果和专项评价结果，还可以根据指标评价标准将指标测量值进行规一化处理，以二维直方图或三维直方图的形式表现出来，直观显示安全性低的具体指标。　　 工程应用研究部分，在论文构建的公路隧道群事故预防管理理论体系相关研究成果的基础上，分析依托工程西汉高速公路隧道群段潜在的安全隐患，鉴别出交通事故多发点及事故多发原因，然后针对性的制定预防性安全强化设计方案，并对方案实施效果进行了科学分析。