近年来大数据(Big Data)技术已经在全球学术界、工业界和各国政府得到高度关注和重视。数据已经被广泛认为是与其它资源一样,具有重要价值。2015年9月,中国正式对外发布了《促进大数据发展行动纲要》,把大数据上升到了国家战略。由此可见,大数据已经成为国与国和企业与企业之间竞争的战略资源和核心技术,其作用和价值在未来还会不断上升。由此,本文基于作者实际工作,以A公司为例,研究面向电网企业管理决策的大数据平台设计及应用研究。从电网大数据的现状和问题出发,本文分析了当前电网数据应用无法满足电改背景下的电网企业管理决策需求,比如用户用电负荷数据处理及应用就存在较多的问题,电网设备故障诊断方面也没有利用多年积累的数据,在大数据提供决策支持方面也才刚刚起步。虽然A公司经过多年的信息化发展,已经积累了大量的数据,但大数据应用离管理决策需求还有较大差距,为满足企业管理决策要求,进行电网大数据平台设计和应用研究既有必要性,技术方面也具有可行性。本文针对目前电网大数据的特点,为企业管理决策提供解决方案为导向,设计了A公司的电网大数据平台体系架构,重点设计了电网大数据基础平台、电网大数据应用平台、电网大数据技术管理框架。由此基于这些研究成果搭建了电网大数据平台实验环境,具体包括面向电网的分布式文件系统、多租户统一资源管控、基于SQL的大数据技术管理、大数据列式数据库和大数据可视化等,并对基于研究成果在实际应用中的有效性进行了检验。作者在设计电网大数据平台后,重点对大数据应用支撑企业决策进行了研究。利用大数据平台采集的各类数据,实现了对用户用电负荷数据的高效处理、存储、索引、查询,并利用采集整理的数据进行用户用电行为分析,将分析结果用于指导用电预测等管理决策方面。利用采集和汇总的历史设备故障记录数据,分析了影响设备故障的主要因素,并建立了故障预测模式,进行设备故障的预测分析,服务于企业决策。本文在大数据支持决策方面做了相关研究,研究成果证明利用大数据的技术确实可以更好的服务于公司的业务创新和管理决策支持。电网公司已经认识到大数据技术可以给公司的业务创新、转型发展带来巨大的机遇,后续大数据方向的研究和应用也在不断规划和计划中。