当今世界对业务流程动态性的需求日益迫切,而如何对动态的业务流程进行优化以使企业利润最大化更是备受关注的问题之一作为一种适用于多系统的图形化与数学化建模工具,Petri网为分析、描述与研究复杂多变与动态的系统提供了强有力的支持。基于Petri网的建模优点,本文选择Petri网这一建模工具对动态业务流程进行建模与优化分析。将影响流程优化的关键信息作为启发式Petri网(H-PN)模型的启发因子,并通过模糊推理模型对启发因子进行求解,以此来动态评估启发因子的改变对动态业务流程优化过程的影响。论文所做的主要工作如下：1.运用H-PN模型分析动态业务流程中存在的主要结构,建立了通用型的动态业务流程H-PN模型。2.将动态业务流程优化的关键信息作为H-PN模型的启发因子,通过模糊推理模型,给出启发因子的求解方法。3.设计了启发因子求解与业务流程优化过程的算法,通过计算机编程的形式实现了两者的结合。4.以废旧电子产品逆向物流流程中的动态拆卸流程为案例,验证了H-PN模型应用到动态业务流程优化过程的有效性。文中运用MATLAB软件实现了启发因子的求解与业务流程优化过程的结合。结果表明动态业务流程最优路径会随着外界不确定信息的变化而改变,而最优流程路径的改变亦会使流程最终收益发生变化。反映出合理的动态业务流程优化方案的重要性,为动态业务流程优化提供了一个新的研究思路与方法。