由于图的表达能力非常强,图结构数据中通常包含大量有用信息。图查询技术用于从图结构数据中获取信息,受到各领域的广泛关注。传统的图查询工作主要针对同构网络进行,但是现实生活中的图数据大都是异构的,例如参考文献网络、社交网络、蛋白质交互网络等等,这些网络中存在多种类型的节点和关系,被定义为异构信息网络。异构信息网络多类型、异构性的特点,给图查询任务带来了挑战。本文借助元路径这一概念结合短文本语义对异构信息网络进行图查询,在此基础上设计并实现了一个基于异构影视数据的图查询可视分析系统。论文的工作主要包括:(1)提出了结合短文本的元路径生成和重要度计算方法。通过分析影响元路径重要度的因素和短文本语义在生成元路径过程中的作用,本文分别定义了与元路径长度、稀有度和强度相关的指标,并结合三个指标得到元路径重要度的计算函数。本文借助贪婪树数据结构,通过递归扩展贪婪树来生成元路径并计算元路径的重要度。(2)实现了多元路径结合的实例生成和向量化。本文计算节点对基于不同元路径的相似性,并借助元路径的重要度对不同元路径的相似性进行加权求和,从而生成符合元路径关系模式和语义信息的实例节点对。进一步,结合多条元路径的结构构建子图,提取子图中的拓扑结构特征,生成特征矩阵。为了进一步挖掘查询结果中的信息,本文对特征矩阵进行降维和聚类,实现对查询结果的特征总览。最后,使用DBLP数据集进行了基于作者标签语义的验证实验,实验结果证明使用结合短文本语义生成的元路径可以生成包含短文本语义的实例节点对。(3)设计并实现了查询驱动的异构信息网络可视分析系统。在上述研究经验和成果的基础上,本文设计并实现了一个基于异构豆瓣影视信息网络的图查询可视分析系统。系统的可视化设计由图查询任务驱动,为了满足图查询输入、查询和结果分析三个阶段的任务需求,本文设计了输入视图、模式视图、总结视图、子图视图和属性视图。进一步,本文进行了案例分析和用户实验,验证系统能有效完成图查询相关任务。