随着通信科学技术的不断发展与创新,原有的一定覆盖范围内只存在一种通信网络的通信模式将逐渐无法满足用户的需求。因此,为了满足用户对于未来网络逐渐增长的通信需求,未来的通信网络将逐渐朝着多网融合、超密集覆盖的方向进行发展。为了在未来超密集网络架构下保证多网融合的通信效果,使得各个通信网络之间能够有序的为用户进行通信服务,因此在未来超密集网络架构下提供高效合理的垂直切换技术将具有极其重要的研究与学习意义。针对异构网络的垂直切换技术,目前学界和产业界从不同角度均提出了一些各不相同的解决方法,但针对未来超密集异构网络覆盖架构下的高效垂直切换算法的研究与应用是现在研究的盲点,而且现有的传统异构网络垂直切换算法往往不考虑用户自身具有的高速移动特性,因此传统的异构网络垂直切换技术无法适用于用户普遍具有高速移动特性的未来超密集异构网络架构下的垂直切换场景。针对上述已有的传统垂直切换技术的不足之处,本文根据未来通信网络的发展趋势以及用户的实际需求,拟研究一种应用于未来超密集异构网络架构下的高效垂直切换算法。通过将垂直切换算法分为网络选择阶段,以及切换时刻选择阶段并分别针对以上两个子过程给出对应的网络选择函数,以及切换时刻选择函数。从而,得到完整的适用于超密集网络下的基于用户高速移动性的垂直切换算法。在网络选择过程中,针对未来超密集网络架构下的网络部署场景提出一种基于异步优势行动者评论家策略的考虑用户自身高速移动性的网络选择函数。在网络选择函数的构建过程中,通过考虑用户的移动性对网络参数的影响程度,以及不同业务类型对网络参数需求的不同来构建个性化的权重值序列,然后通过对网络状态进行马尔可夫建模来分别计算不同策略的回报值从而输出最优网络切换策略。同时为了更有效的保证算法的高效进行,采用了异步计算的处理方式,在保证一定计算时延的基础上能够妥善处理未来超密集网络所带来的海量通信数据。在切换时刻选择阶段中,通过模糊逻辑的方式将当前超密集网络覆盖范围下,用户的高速移动特性纳入切换时刻选择函数的构建过程当中。通过监测用户在当前网络的回报值来确定用户的首次垂直切换时刻,然后通过模糊逻辑中的改良三角隶属度函数来为不同移动速度的用户划分不同的模糊逻辑等级,并得到各自对应的切换时刻点集,从而完成整个切换时刻选择函数的构建。最后根据网络选择函数与切换时刻选择函数得到考虑用户高速移动特性的适用于超密集异构网络架构下的垂直切换算法。仿真实验表明,本文提出的垂直切换算法在相同条件下针对不同用户以及不同业务类型的回报值、平均阻塞率以及平均切换次数均优于对比算法。因此在超密集网络架构下,本文提出的异构网络垂直切换算法能够保证在一定计算时延的基础上有效提高网络切换的有效性与准确性,提高用户的通信质量。