基于FUZZY-PID算法的汽车空调控制器研究

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随着国内人们生活水平的提高,轿车在人们生活中扮演重要的角色。而汽车空调作为汽车使用舒适性的衡量标准之一,要求也越来越高。长期以来,我国轿车空调的自动控制水平较低,大多处于手动或半自动状态,手动控制一方面会出现车室温度达不到舒适性、节能性的要求;另一方面容易分散注意力,不利于安全。实现轿车空调的自动控制是必然趋势。国外高级轿车上一般都装有全自动的空调系统,能根据汽车的状态参数自动地调节车内温度。而国内大部分高档轿车的空调控制器都是依靠进口,目前还没有自己开发的具有自主知识产权的轿车空调自动控制器。汽车空调控制是变工况、非线性的系统,外界的热负荷对车内温度的影响很大,一般的PID控制很难达到控制要求。同时大多数文献中建立的空调系统数学模型只适合理论分析,本文通过热力分析建立汽车空调模型,通过MATLAB在变负荷的仿真分析,表明了模糊PID能适应汽车空调控制系统的要求,在响应速度、稳态精度及抗干扰能力等方面均优于传统PID控制,具有较好的鲁棒性。建立汽车空调实验系统,模拟汽车空调的制热过程。依据汽车新旧程度的不同,改变模拟装置的密封条件,进行温度实时控制,验证了模糊PID控制在汽车空调温度控制的适应性。微机通过采集模拟装置的温度和温度变化率,自动调节控制参数,改变热源工作时间的占空比来实现温度的智能控制。
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