随着智能电网的快速发展,电力通信网的骨干网络越来越多的使用电力光传输网络进行通信,并且呈现出多系统、多网络协同工作的特点。电力光传输网承载的业务繁多、压力较大,相关部门对电力光传输网也提出了很高的要求和标准。所以,如何有效降低电力光传输网络的传输风险成为电力系统亟需解决的问题之一。而且,随着电力系统的规模不断扩大,目前已有的路由算法虽然可以满足需求,但是随着业务需求的不断增多,路由压力越来越大,在某些场景下难以满足高可靠的指标。因此,针对以上电力光传输网中存在的问题,提高电力光传输网络的业务服务质量,继续降低网络的风险度以适应不断扩大的业务需求,本文提出基于环境约束和流量优化的电力光传输网络路由算法,并进行模块实现。本文首先提出了基于环境约束和流量优化的问题模型,然后介绍了基本概念和业务的权重分析,评估了现有的电力光传输网路由算法的发展和不足,最后提出了改进的方法。本文使用KSP算法和改进的Bhandri最大不相交主备用路由算法的同时,结合复杂的环境约束条件将物理环境进行量化分析,然后带入到该算法的链路权重中进行分析。与此同时,也考虑了设备和链路的风险度,路由的相交度和路由风险度,从多个衡量角度科学合理的阐述了该算法的优越性,在网络优化度和业务的风险度上都有了很大的改进。最后,根据环境约束和流量优化的电力光传输网络路由算法的思路,提出了路由算法模块的功能需求和系统结构设计,然后根据需求和设计完成了模块的功能实现并且进行了功能测试。