【摘 要】
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经济的全球化与多元化的进程将世界各地的物流联系得更加紧密，港口作为物流运输的基地之一，扮演着重要的角色。为了节省投资成本和提高服务质量，建立以总损失最少为目标的数学模
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经济的全球化与多元化的进程将世界各地的物流联系得更加紧密，港口作为物流运输的基地之一，扮演着重要的角色。为了节省投资成本和提高服务质量，建立以总损失最少为目标的数学模型，同时考虑不同船舶的等待惩罚因子，将粒子群算法、量子粒子群算法运用到泊位调度分配问题中，实现了对泊位调度问题的优化。进而对两种算法进行改进，将模拟退火和加扰动的思想分别与粒子群算法、量子粒子群算法相结合，并使用MATLAB软件编程仿真，对各个算法运行100次。从仿真结果上证明了，将改进的粒子群算法同模拟退火算法相结合应用到泊位调度问题上，在平均值、方差等方面效果最好，还可以看出，该算法具有更好地鲁棒性。因此，采用模拟退火和粒子群结合的混合算法来求解泊位调度优化问题是最优秀的。
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