全数字QAM接收机关键技术的研究

来源 :西安电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cnzzzbjzbgs
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着通信科学的不断发展,全数字接收技术得到了越来越广泛的应用。本文重点研究了全数字QAM接收机中的两个关键技术——符号同步和信道盲均衡。在符号同步方面,首先,通过研究内插滤波器的原理,采用线性加权最小均方误差准则,得到了性能改进的内插滤波器;其次,详细研究了Garder定时误差检测算法,针对其自噪声过大的缺点,采用改进结构的定时误差检测器,并仿真证明此结构能有效降低自噪声,减小定时抖动。在盲均衡方面,重点研究了CMA及其改进算法,仿真分析了它们的均衡性能,针对这一类算法稳态剩余误差过大的缺点,研究了两种改进算法,一种是改进均衡器的系数更新,另一种是使用MMA算法和DD-LMS算法联合均衡。仿真表明,这两种方法都能很好地减小稳态剩余误差,提高均衡性能。
其他文献
当今社会,数字技术发展迅猛、应用广泛,互连网、电信移动网络等新兴传输方式和手机、机顶盒、电脑等多媒体终端都极大地拓展了数字内容(文本、图像、音频和视频等)的传输范围。
随着移动通信技术的发展,无线局域网(WLAN)凭借其自身的优越性而取得了快速发展。同时,用户对网络的要求也呈现上升趋势,主要表现在网络对移动性的支持和业务的多样化,特别是
OFDM以较高的频谱利用率和较强的抗衰落能力广泛应用于各种通信系统中,但对符号和载波同步非常敏感,当存在同步误差时,子载波之间的正交性遭到破坏,从而引起严重的子载波间干
合理的车辆载荷对桥梁承重安全、道路运输安全以及道路养护等至关重要。随着近些年高等级公路通车里程的大幅增加,公路运输在物流、客运行业的作用凸现。交通运输业的发展无
互联网信息技术快速发展,成为经济发展的重要动力。信息数据的传输离不开网络设备支撑,在互联网业务瞬息万变的环境下,经常需要根据不同的应用场景配置不同的协议策略。大量
多参数结合的实时语音分段算法在语音信号处理领域中具有十分重要的意义。本文的主要研究目的是寻找一种有效的方法,能够将多种语音信号的特征参数结合起来,实时地检测或确定
近年来,无线通信、传感器技术和微机电系统(MEMS)等技术的进步,推动了低成本无线传感器网络的发展。无线传感器网络通常具有节点数目庞大、节点密集分布的特点,并在包括国家
随着无线通信业务的广泛应用,一方面,可利用的无线频谱资源日益匮乏,另一方面,现有分配频段频谱利用率低下,认知无线电的出现解决了这一技术难题。在认知无线电网络架构中,MAC层解
气象科学数据在科技创新和公众生活中发挥着不可替代的作用,但使用效率低下、数据管理滞后使气象科学数据的科学价值远未充分发挥。因此,建立气象科学数据共享系统,充分利用
论文以住宅社区车辆自动管理为背景,运用车牌识别技术实现园区车辆自动化、智能化管理,尽量减少人工的参与,大大提高了经济性、安全性与使用效率。整个汽车牌照识别系统由以下六