当今社会，数字技术发展迅猛、应用广泛，互连网、电信移动网络等新兴传输方式和手机、机顶盒、电脑等多媒体终端都极大地拓展了数字内容(文本、图像、音频和视频等)的传输范围。然而，数字多媒体产品易于无损复制、分发的特性，使得通过信息网络快速随意批量传播数字产品的现象普遍存在。如果缺乏对数字产品的版权保护，将会导致严重的负面问题。数字水印技术作为新兴的可以有效解决数字版权保护的技术手段之一，近年来己成为信息处理与信息安全领域研究的热点。它是通过将数字、文字、图像标志等版权信息嵌入到多媒体数据中，起到版权保护、秘密通信、数据文件的真伪鉴别和产品标识等作用。在数字水印技术当中，视频水印技术由于其自身所具有的研究价值和潜在的市场需求而备受众多的学者和科研机构的关注。但与图像水印技术的相比，视频水印技术发展显得有些滞后，这主要由于现有的视频压缩编码标准为视频水印算法的设计带来一定的局限性，以及视频水印算法所特有的攻击形式导致对算法有更加严格的要求。目前视频水印算法大多基于MPEG编码标准的在DCT域中实现的，而H.264标准是新兴流行的压缩效率最高的图像标准，其码流结构对网络有很强的适应性，在此标准下进行水印技术的研究对于网络视频传输过程中的版权保护有着重要的意义。本文就是结合了H.264标准的诸多卓越性能对视频水印算法理论进行了重点的研究，论文主要的研究工作体现在以下几个方面：首先，系统地综述了视频水印技术的主要应用领域、其区别于图像水印的特性以及国内外研究现状，并深入分析了一些典型的视频水印算法，特别是对几种传统的基于DCT域的视频水印技术算法的性能进行了分析和比较。其次，系统的介绍了H.264压缩编码标准的基础知识；它在数字电视广播、视频实时通信、网络视频流媒体传递以及多媒体短信等各个方面发挥重要作用；编解码器的特点和主要功能结构；它的一般技术以及不同与以往编码标准的编解码技术等。H.264的这些内容很好地说明了它在网络传输和视频监控领域具有优于以往视频编码标准的特点，以及在此基础上进行视频水印技术的研究有很广阔的市场应用价值。再次，根据H.264标准中宏块系数、相邻块和相邻帧之间的强相关性和视频序列的运动特性，提出在一种基于残差宏块的DCT系数与运动矢量相结合的视频水印算法。该算法按照一定的规则将水印嵌入到I帧量化后的中频交流系数以及P帧的运动矢量中。算法具体采取了根据人眼视觉特性自适应的嵌入策略和盲提取策略来解决水印嵌入和提取之间的同步，以及提高水印嵌入的鲁棒性，并且取得了很好的效果。实验结果证明该算法具有低计算复杂度和大容量水印承载能力，并具有很强的抗压缩、多次压缩、抗噪声的能力。最后，根据中频AC系数的鲁棒性特点，本文又设计了应用于人脸隐私保护的彩色视频水印算法。在此算法中，采用人脸检测技术实现在视频采集图像中人脸区域的准确定位，并结合数字水印技术将定位的彩色人脸区域图像作为标志性水印信息嵌入原始图像人脸周围区域中，在将人脸图像进行加密保护。最后利用基于DM642的图像采集系统对算法实用性和有效性进行验证。同时做了大量的攻击性实验表明该算法具有良好的安全性和鲁棒性，有很好的市场应用前景。