随着网络通信和多媒体技术的迅猛发展,图像压缩和增强变得越来越重要。目前正在被广泛使用的图像/视频国际压缩标准(JPEG、MPEG等)通常采用“分块DCT+量化”的形式实现图像压缩传输。因为各种编解码标准已经固定,图像增强通常是对图像和视频进行后处理。当前的应用广泛关注于压缩图像的渐进式传输。为了在渐进传输过程中快速对压缩图像进行增强,DCT域图像增强技术就变的非常迫切。DCT域图像增强技术可以消除逆变换到空域和正变换回DCT域的计算开销。大多数图像增强算法是针对灰度图像,对于彩色图像增强也只是简单地将算法分别应用到彩色图像的R、G、B三个分量上,或者仅对彩色变换后的亮度分量Y处理,没有考虑到图像色彩的变化。然而彩色图像的显示依赖三个基本的因素,即亮度、对比度、色彩。彩色图像的增强不仅要考虑亮度分量同时还要考虑色度分量,使图像色彩得到保持。本文将介绍并仿真实现一种通过放缩DCT系数的彩色图像的增强的算法Color Enhancement by Scaling(CES),该算法实现简单并且增强的同时又很好的保持了图像色彩,但算法中的映射函数在处理整体偏暗和低对比度的图像时,效果不明显。本文提出一种新的方法,不使用映射函数而是对每个块的DC系数组成的DC图像进行直方图均衡化,能够处理整体偏暗和低对比度的图像,提高增强效果。对于在分块DCT域中增强彩色图像所产生的块效应,本文将提出一种简单的平均邻接块增强因子的方法,改善块效应。