随着信息技术的发展，业务流程管理已经成为管理复杂业务的一个标准的解决方案，其业务领域包括：供应链管理、客户关系管理和知识管理等。21世纪，不论是在制造业，还是在金融业、零售业和服务业等领域，企业都面临着多方面的市场竞争压力，为了获得持续而稳定的竞争优势，必须加快企业信息化的步伐。然而，中国传统企业中业务流程的不规范，又对信息化建设提出了严峻的挑战。　　 当前的业务流程模式主要是基于操作的顺序安排和协调的基础上。成功的业务流程管理依赖于有效的数据流程设计、建模和分析。然而从控制流的角度来看，由于不规范的数据流，导致错误仍然出现，便产生了数据流异常。　　 目前没有有效的方法发现并防止数据流异常的业务流程规范。缺乏数据流的分析，于是业务流程难以避免的出现数据流错误。一个包含数据流错误的流程，会导致意想不到的进程中断，从而导致调试和修改运行的高额成本。因此，本文的目标是提出一个方法，从业务流程中检测出数据流异常，使在设计阶段避免数据流异常。　　 本文采用理论分析、系统分析和实例分析相结合的研究方法。首先提出了一种正式的数据流核查方法，该方法可以检测出数据流异常：数据丢失、数据冗余和数据冲突。另外，提出以二维表格形式表示每一个活动对每个数据项的操作的数据流矩阵，并以此来指定业务流程中的数据流，为消除数据流错误提供更多的分析。然后，将UML活动图进行扩展，将数据流信息集成到控制流模型中，采用数据处理图表，为数据流的核查提供基础，同时使数据流在业务流程管理中规范化。接着，针对业务流程中，一切活动都依赖于其它活动所产生的数据的这种操作依赖和数据依赖，根据依赖关系的存在及其特点，从系统的角度出发，给出数据流异常检测的方法并用实例予以说明。