机器视觉技术广泛应用于医药包装和食品加工行业，具有广阔的市场前景。同时，国内的医用管制玻璃瓶检测行业属于新兴的领域，该需求使得采用机器视觉进行自动检测成为当前研究的重要课题。本文介绍了机器视觉检测的原理、研究现状、发展趋势和存在的问题，针对医用管制玻璃瓶检测的特点，制定了系统的总体设计方案，提出了半封闭暗室漫射光照的照明方案，同时采用了由特征参数快速形成模板的部分特征提取方法，模拟实现了医用管制玻璃瓶参数的检测。本文开展的主要研究工作如下：1．介绍了机器视觉技术和玻璃瓶检测技术，搭建了PC+采集卡+摄像机+照明系统的硬件实验平台，重点提出了半封闭暗室漫射光照的照明方案，并验证了该系统照明环境的实用性。2．实验了图像滤波，增强，分割等多种经典算法，分析比较了各种算法的优劣，选择了合适项目的维纳滤波、大津法分割、Canny边缘检测等算法，并在PC机上验证了整套算法的可行性。3．结合管制玻璃瓶的测试要求，采用模板匹配，Hough变换等算法，提出了采用特征参数快速形成模板的方法进行特征提取，特征检测，并对检测误差进行了分析，提出减小误差的有效研究方向，为后期改进系统设计做了准备。4．编写了应用界面，针对不同用户编写了适合生产的主界面和适合工程人员的图像处理等分界面。