本文把新近发展的学科——仿生计算引入其中进行学科的交叉和融合，进行仿生计算在岩土工程中应用的研究工作。 　　首先，采用三种新型仿生优化算法进行了优化反分析研究，提出了一些新型反分析算法。 　　1、首次结合进化规划、人工免疫系统原理及有限元计算提出了一种新的免疫进化规划反分析方法，采用一个工程实例证明了它是一种相当理想的反分析方法。2、借助传统蚁群算法的思想，并把前述免疫进化规划的一些优点结合进来，提出了一种免疫连续蚁群算法。基于此新算法，提出了一种新型反分析算法，并用一个标准算例证明了其有效性。3、把优化性能优良且设计简单的粒子群算法引入反分析研究，提出了一种基于粒子群优化的新型反分析算法，也用一个标准算例证明了其有效性。 　　其次，把新型仿生算法引入滑坡和边坡工程研究中，解决地质灾害防治问题。 　　1、分析了滑坡演化的过程，给出了描述滑坡演化的动力学方程。为了描述这个方程，提出了一种网络结构进化的新型进化神经网络模型，进而提出了一种滑坡演化系统建模的进化神经网络方法。最后，用一个工程实例对这种方法进行了应用研究，证明了方法的有效性。2、采用免疫连续蚁群算法，结合传统的边坡稳定分析极限平衡法，提出了一种进行滑坡和边坡潜在滑动面搜索的新方法。采用标准算例和一个工程实例进行了算法的具体应用研究。基于前面提出的滑动面搜索算法，结合粒子群优化，提出了一种同时进行滑动面搜索及其参数反演的新算法。并采用标准算例和一个工程实例证明了算法的有效性。