近年来,人民生活水平不断提高,汽车越来越家庭化,私家车出行率不断增长,私家车已成为人们外出的最主要的交通工具,以至于节假日全国高速大堵车。在这样的情形下,一些不法分子道德缺失,轻视法律,为了躲避交通肇事后警方的追查,以及躲避利用机动车作案警方的追查,盗抢机动车牌照和仿造假牌照的现象越演越烈。通过传统方法来识别套牌车,不仅会极大的增加警力和财力,而且效率低下。如果通过计算机网络,更高效更便捷的管理好机动车牌照问题,成为了公安系统和交通系统急需解决的问题。本研究基于交通卡口处正俯视高清图像,将计算机图像处理技术与图像识别技术相结合,对各类涉牌违法车辆进行智能化检测。本研究主要完成了以下工作:(1)利用车辆前窗、车身颜色等区域边缘的线性化特征对车辆进行结构区间分割,提出基于车辆结构区间分割的车型、车牌号码、车身颜色等车辆基本信息的获取方法,实现了车辆基本信息获取的一体化。(2)在深入研究分析各种边缘检测与形态学处理的基础上,针对本项目需求,采用了Canny算法提取车牌边缘。利用这种算法,可以有效的把车牌区域提取出来,减少车牌区域提取不全或者提取到过多无用信息,提高了车牌区域提取的准确性。(3)利用车牌区域垂直投影检测违法车牌,综合车牌合法性检测、车辆信息一致性检测、逻辑一致性检测等策略进行套牌车辆检测。(4)完成了基于车牌识别的违章车辆智能检测系统的设计与实现。本文将智能检测系统分为车辆信息采集单元、通讯网络和后台数据处理及存储中心三部分,并根据需要给系统添加了一些辅助功能如图像人工抓拍和录像等。