随着电子技术的快速发展,空时二维自适应处理(STAP)经过近三十来年的理论研究,已经具备了工程应用的条件。对于机载预警雷达,STAP技术同时具备较强的杂波抑制和抗干扰能力,能提高雷达系统的检测能力。若采用全通道的自适应处理,则运算量具大,并不适宜在雷达系统直接应用,只有采用合适的降维处理算法,STAP的工程应用才能成为可能。本文首先分析了机载预警雷达天线的性能,介绍了杂波数据的仿真,并分析二维杂波谱的特点。接着阐述了STAP算法的基本原理,介绍了空域、时域降维方法,在空域上采用了子阵降维和波束域降维,在时域上采用3DT的方法,通过仿真,分析了杂波抑制的性能,降维STAP算法都能很好地抑制主杂波,提高低速目标检测能力。在文中,还分析了不同的阵面安装位置的杂波谱特点,采用降维STAP均具有较好的杂波抑制的效果。考虑在复杂电磁环境下干扰对雷达性能的影响,在文中仿真了噪声干扰等几种干扰形式对雷达频谱的污染,并采用广义内积(GIP)、采样矩阵求逆(SMI)以及基于特征分解的子空间信号估计算法对孤立干扰进行估计,通过仿真,给出STAP对单个主瓣、副瓣噪声干扰,以及四个副瓣噪声的抑制性能,结果表明具有较好的抑制效果。本文同时分析了阵元幅相误差对天线性能、降维STAP性能的影响,10%幅度、6度相位误差在系统的允许范围之内。最后对全文作了总结,并展望今后的发展。