信息技术的快速发展,使得教育大资源呈爆炸式增长,基于众智的方式对学习资源进行知识点关联标注,有利于构建合理的知识体系,解决教育大资源无序组织问题,且利用众人智慧的方式高效便捷,但是工作者属性各不相同,如何将任务合理安排,并基于工作者属性进行分配,以达到任务完成效率较高,结果质量较好是本研究的核心。研究了国内外基于众智的任务分配现状,结合学习资源的知识点关联标注任务特性,提出了基于众智的知识点标注任务分配策略。通过理论分析,实验研究,验证了该策略的有效性,具体针对以下方面展开研究:(1)研究基于众智的任务分配共性影响因素,结合学习资源的知识点关联标注任务的特性,得出基于众智的知识点标注任务分配的影响因素,通过AHP层次分析法得出影响因素权重,并构建合理的评价体系,为后续任务的安排以及任务工作者属性权重的选择提供支持。(2)依据构建的基于众智的知识点标注任务分配评价体系,设计合理的任务形式,通过主题词提取算法,将同一主题的学习资源聚类设计,以方便将同一主题的任务分配给该领域擅长的工作者,依据任务安排设计积分奖励机制促进用户完成任务的积极性,对工作者属性进行向量化表示,结合熵的概念提出工作者属性中活跃度的定量化表示,通过工作者置信度的程度系数a取值控制工作者属性中置信度的定量化表示。(3)基于用户属性对任务分配策略进行研究,首先找到与任务主题相关的擅长领域的用户,基于不同的分配目的,选出不同的最优工作者,并根据欧氏距离相似度计算公式,计算与最优工作者近邻的工作者进行任务分配,以达到任务分配的目的。设计出三种不同的分配策略,分别是考虑任务完成质量佳的任务分配,考虑任务完成效率佳的任务分配以及兼顾任务完成质量和任务完成效率佳的任务分配。基于以上机制实现基于众智的知识点标注任务分配系统,从功能设计,架构设计,数据库设计以及各页面间的逻辑进行设计,主要包括任务分配模块,用户标注模块,用户任务查看模块,标注结果审核模块以及用户属性可视化模块,为了验证系统稳定性,对功能和性能进行测试,结果均符合要求。