玻璃瓶因诸多优点在包装行业得到广泛应用，快速发展的生产水平给传统的人工检测带来了巨大的压力，机器视觉作为一门新兴的自动检测技术在国外得到广泛的应用，而国内玻璃瓶质量检测基本是靠人工检测的方法检测玻璃瓶缺陷，检测技术十分落后，对先进的生产力的使用起到了阻碍的作用，而国外的视觉产品价格高昂。为了推动国内玻璃瓶视觉检测技术向前发展，本文对玻璃瓶的瓶口和瓶颈两个关键部位的检测算法进行了研究，完成了系统总体方案的设计并实现了该系统。在明确了系统检测工作和技术指标的基础上，完成了包括系统硬件方案和系统软件方案的系统总体方案设计。重点介绍了系统各硬件模块的特点，选择了适合本系统的硬件，搭建了系统软件框架，为后续工作提供了指导。研究了瓶颈缺陷检测分类算法。研究了多类阈值分割算法并选择了适合本系统的分割算法。提出了基于1D Hough变换的定位算法定位了事先标定的待检测区域。完成了缺陷标记的工作，选择了检测缺陷的特征并进行了相关的提取工作，提出了多阈值法对缺陷进行识别。明确了瓶口缺陷检测的工作并研究了检测算法。研究了重心定位法并指出了重心定位法的缺陷。提出了改进的基于2D中垂线的Hough变换定位算法准确地定位了瓶口区域。在定位了瓶口区域的基础上进行了瓶口缺陷检测。分析了传统的模板匹配算法及径向投影算法，结合工程实际指出了他们的局限性，提出了切向差分法检测瓶口缺陷。设计并实现系统软件方案，根据检测要求布置了系统硬件，实现了系统总体方案，并介绍了系统应用实例。