多气体传感器信号提取与融合技术研究

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随着我国经济的快速发展,由此引发的环境问题日益明显,恶臭污染给人们的生活带来诸多不便。国内对恶臭污染的研究起步较晚,目前尚未取得显著成果。对于复合恶臭的检测需要连续的在线测量,人工嗅辨和化学分析法无法满足该需求,也会耗费大量的人力物力,因此,研制一款实时性好、稳定可靠的恶臭气体检测系统具有重大的现实意义。本课题基于电子鼻的复合恶臭检测系统,通过对采集信号的分析与处理,实现多气体传感器信号的提取与融合。系统的设计理念是上位机-中位机-下位机三级组合模式。论文深入研究了不同种类气体传感器的特性,并选取了符合恶臭检测系统的传感器阵列,具体描述了系统中各部分的功能,制定了系统中各模块间的通信协议,对上位机的程序设计进行了详细的叙述。通过对实验数据及传感器响应曲线进行分析研究,在系统上位机中设计了信号预处理程序,以信号变化量模型为基础,提取传感器的稳态响应量,然后将各个响应量进行加权融合,得出传感器阵列对恶臭气体的特征值。论文对传感器的最低检测限以及重复性实验的效果进行了分析,并给出了实验数据。实验测试表明,复合恶臭检测系统能够正常工作,可以依据检测环境的不同更换传感器模块,其检测结果稳定可靠,对于其他领域的检测装置有一定的借鉴意义。
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