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垂体腺瘤十分常见，有报道一般人群发病率可达17％，占到颅内肿瘤的10-25％，尸检报告垂体腺瘤的发病率约25％。根据肿瘤细胞有无合成和分泌有生物活性激素的功能将垂体肿瘤分为功能性垂体肿瘤和无功能肿瘤。具有分泌生物活性激素功能的垂体瘤可按其分泌的激素不同而命名。不具备激素分泌功能的垂体腺瘤称为无功能垂体瘤，占25-30％，多在就诊时已出现局部压迫症状，如头痛、视野缺损和垂体功能减退等，其早期诊断是临床工作的难点。本论文在国际上首次对无功能垂体瘤患者的血清蛋白质组进行研究，以期发现差异表达的蛋白质，为无功能垂体瘤早期诊断提供可能的标志物，初步建立无功能垂体瘤诊断分类树模型。 实验以SELDI-TOF-MS为技术平台，采用CM10蛋白芯片对68例外周血清样本(无功能垂体瘤患者34例，正常人34例，性别、年龄匹配)进行蛋白质谱检测，利用BiomarkerWizard软件进行蛋白峰值鉴定和聚类，利用Biomarker Pattern建立无功能垂体瘤分类树模型。在68例样品的质谱图中，Biomarker Wizard软件识别有差异的蛋白质峰100个，其中差异有显著性的有9个(P<0.05)。Biomarker pattern软件自动挑选4669Da，4310Da，5341Da，5654Da和.5877Da5个差异蛋白建立了无功能垂体瘤分类树模型，行交叉验证，敏感性和特异性均为82.4％。结果表明SELDI-TOF-MS检测得到的血清蛋白质组分类树模型在一定程度上可以区分无功能垂体瘤患者与正常人。由于无功能垂体瘤的异质性，需要更多的研究样本进行亚组分析，以期发现更特异，更有价值的差异蛋白。