近几年,随着饲料行业信息化建设的快速发展,ERP(Enterprise Resource Planning,企业资源计划)系统在饲料行业中得到了广泛应用。但是就饲料生产企业而言,ERP系统中的生产数据管理模块并没有和饲料生产系统进行直接的对接,而是通过人工方式统计生产系统中原料的消耗和产品的产量,然后以纸质报表形式手工录入到ERP系统中的生产数据管理模块。这种方式不仅浪费了人力、物力,而且数据的及时性和精确性也不能得到很好地保证,甚至导致ERP系统出现紊乱。同时各个子公司的生产计划也不受总公司把控,不利于总公司的生产计划安排,因此开发一套饲料生产与ERP的对接系统迫在眉睫。本文设计实现的饲料生产与ERP的对接系统能够快速地获取ERP系统的生产计划信息,并对生产计划进行合理调整后传递给生产系统进行生产,同时能及时、准确地把生产信息回送给ERP系统,实现ERP系统与生产系统的直接对接,解放了人力,节约了物力,提高了工作效率以及数据的及时性和准确性,有利于公司更好地对饲料生产进行管理。在生产系统与ERP系统对接的同时,还需要加强对生产数据的挖掘、分析和利用。而预测作为数据挖掘、分析和利用的一个常用支撑手段,在饲料行业中具有重要的意义。比如利用ERP系统以及生产系统中已知的数据信息对饲料原料消耗量以及产量进行预测不仅有利于饲料企业及时更新库存以及生产计划,把握市场的需求,提高企业生产效率,还能够引导企业进行生产战略的制定,让企业更好地适应市场发展,提高企业的核心竞争力。所以本文通过对灰色理论预测算法进行分析,改进了多变量灰色理论算法,并将改进后的算法应用于原料耗用量预测,提高了预测精度,因此该算法能够更好地应用于饲料原料耗用以及产量预测中。在此基础上本文在对接系统中设计和开发了一套预测模块,该预测模块通过对预测算法的合理运用,可以实现不同情况下饲料原料耗用以及产量预测,从而满足饲料企业的需求。