在MD洗碗机的生产过程中,供应商来料加工尺寸和洗碗机整机的性能波动很常见,它是由每条生产线上80个岗位的生产员工、各种装配设备、BOM里面200多种生产零部件、每个岗位上的作业方法等基本因素的波动影响所致。这些波动可分为两种:正常波动和异常波动。正常波动是由正常公差造成的,它对整机品质影响不大,在制造工艺上不能绝对消除,而且消除或者减少公差所付出的成本对公司来说也承担不起。异常波动是由异常问题造成的,它对整机品质影响很大,也超出了客户接受的范围,必须通过各种数据分析和设计工艺改善来控制。过程品质部门的责任就是要发现异常问题,通过数据分析来推进各部门改善,减少异常波动,达到过程品质要求。SPC即统计过程控制(Statistical Process Control),主要是通过统计分析技术对过程品质进行不间断监控,专业地区分出生产过程中的正常波动与异常波动。SPC也是数据统计和分析的方法,可以对生产过程中的问题和数据进行分析评价,输出分析图表,通过图表对生产车间产线的异常趋势做出预警,给过程品质管理人员提供准确的问题依据,更好地要求车间、工艺、设计、设备部门及时采取措施,改善异常,使过程品质处于正常波动的受控状态。本论文主要研究了MD洗碗机过程品质监控信息系统的设计与实现,结合SPC理论方法和减少生产线异常波动的预防改善需求,开发出了大型洗碗机生产制造过程品质监控管理系统。第一章阐述了研究工作的背景与意义、SPC国内外研究历史与现状;第二章系统进行了MD洗碗机生产实际和相关制造流程的研究,介绍了SPC的常用统计分析方法和图表、系统网络图、软件体系结构相关技术;第三、四章对MD洗碗机过程品质监控信息系统的结构搭建、基础资料、权限管理、数据采集、过程监控等模块进行了详细的功能设计和实现研究,实现了通过软件系统对过程品质信息进行实时监控、自动输出分析图表、自动邮件和信息通知相关方预警和改善;第五章是全文总结和后续工作展望。本文解决了困扰MD洗碗机公司多年发展的过程品质信息收集、反馈不及时,统计、分析方法不专业、不统一,过程控制的目标难以定量,品质分析和改进方法不规范,品质管理水平和监督手段低下的问题。