本文研究了目前电子商务发展的现状,提出电子商务网站面临着安全技术、信用、法律、物流等几个方面亟待解决的问题,网上可以解决信息流、商流、资金流等商品流通的大部分问题,但却无法解决物流问题。所以,在电子商务的发展过程中,物流瓶颈是不容忽视和回避的。为了解决这一问题,提出了支持电子商务运作的物流信息平台的建设目标,使供应链上下游的企业能够共享资源,在网络中实现指令、信息甚至是资金流的迅速流动。在分析了国内外典型的物流行业电子商务平台后,本文提出要构建一个具有如下功能的物流信息平台:为企业提供物流供需信息的发布、支持在线交易、提供第三方支付的资金保障、以短信实现信息的即时发布与提醒等。而本文研究的物流信息平台的主要创新点在于:1)能为物流企业提供运输配送路线图。本系统采用了具有粒子群特征的优化并行蚁群算法来生成运输配送路线图,该算法是一种融蚁群算法、粒子群算法、遗传算法优点于一身的优化算法,实验数据验证了该算法的有效性。2)为B2B网站提供嵌入端跨域访问的最简便解决方案。比较了几种现行的跨域访问方案后,本文提出了一种运用Ajax跨域库,实现跨域访问的方案,运用此种方案可以最小化B2B网站客户端的工作。本论文首先研究了目前电子商务的现状,提出物流是当前电子商务的瓶颈问题,通过建设物流信息平台将供应链上下游的企业联系起来,能够有效解决目前存在的问题。然后分析了一些典型的物流行业B2B电子商务平台,提出本信息平台在综合了第三方支付、短信服务上具有的服务优势及为其它B2B网站提供嵌入式服务的特点,并且提供了基于优化的并行蚁群算法的最佳运输配送路线服务。最后,对物流信息平台进行了部分实现。